¿Cuánto modelo necesita la tarea?
Entrenamiento con fragmentos recuperados para resumir reuniones de forma eficiente según una consulta en QMSum.
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Construye el futuro de la IA de cosecha propia.
Investigamos y construimos modelos de IA personalizados que cualquier equipo puede usar, entrenar y en los que puede confiar.
Un laboratorio de investigación aplicada en IA en Brunswick, Melbourne.
Un modelo para cada tarea.
Cada empresa conoce su trabajo a fondo. Creamos modelos especializados con ese conocimiento y los refinamos hasta que sean tan pequeños y rápidos como permita la tarea.
Modelos entrenados para tu tarea. Evaluados según la calidad que necesita. Adaptados por tu equipo.
Cómo trabajamos con equipos empresarialesResultados de nivel frontera, en tus términos
Medido en nuestro estudio sobre un benchmark de resumen (QMSum).
Lee el artículo- 99%
menos coste que Claude Opus 5
y un 96% menos que GPT-5.6 Luna
- +18%
mejor tras el entrenamiento
ROUGE-1, el mismo modelo antes y después
- 23×
más rápido que Claude Opus 5
y 6 × más rápido que GPT-5.6 Luna
Una mirada más cercana. Más posibilidades.
Empezamos con una tarea que tu equipo conoce bien. Entrenamos con ejemplos que puede evaluar. Medimos el resultado y seguimos refinando mientras el modelo aprende del trabajo que hace.
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Leer el análisis (en inglés)Construido con cuidado. Medido en público.
El tamaño adecuado para la tarea.
Entrenado con tu trabajo.
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