IA personalizada, integrada en tus sistemas.
Entrenamos modelos para tu dominio y diseñamos los sistemas a su alrededor. Datos, despliegue, integración. Licencia la plataforma, o tráenos para construirlo de principio a fin.
30 minutos. Técnica. Sin pitch.
Trabajando con 4+ design partners en industrias reguladas.
Cómo Colaboramos
Licencia la plataforma, o tráenos para construirlo.
Dos caminos de colaboración. Elige el que se adapta a cómo opera tu equipo.
Licencia de plataforma
Para: Equipos con sus propios ingenieros de ML y datos que quieren las herramientas y operan los sistemas ellos mismos.
- Plataforma Ertas completa, auto-hospedada on-prem o air-gapped
- Customer success manager asignado y SLAs de respuesta
- Capacitación en entrenamiento de modelos, preparación de datos, recuperación y despliegue
- Acceso al roadmap e input directo en el producto
Forward deployment
Para: Equipos que quieren el resultado, no la contratación. Nuestros ingenieros se integran, construyen el sistema y te lo entregan listo para producción.
- Definimos el alcance, entrenamos los modelos e ingenierizamos el sistema completo
- Modelos personalizados entrenados a tu dominio y datos
- Datos, recuperación, despliegue e integración incluidos
- Propiedad transferida. Corre dentro de tu infraestructura.
El Desafío
La IA genérica no conoce tu dominio.
Los modelos genéricos se entrenan con la web pública. Tu negocio corre sobre contratos, esquemas, notas clínicas y flujos de trabajo que nunca salieron de tu red. Esa brecha es la diferencia entre un demo y un despliegue.
Los modelos genéricos tienen techos de calidad
El prompt engineering solo llega hasta cierto punto. Cuando la precisión importa en formatos propietarios, jerga de dominio o flujos privados, los modelos genéricos se estancan y nunca mejoran más.
La soberanía de datos no es negociable
Los equipos regulados no pueden enviar datos sensibles por APIs de inferencia de terceros. HIPAA, GDPR, EU AI Act y las políticas internas apuntan a lo mismo: los datos sensibles no pueden salir del edificio.
Los costos escalan con cada llamada
La facturación por token convierte cada funcionalidad en un costo variable. A escala, un modelo personalizado que operas tú mismo es más barato, más rápido y está completamente bajo tu control.
Desde el Campo
El mismo patrón sigue apareciendo.
En todas las industrias, tamaños de equipo y geografías: la IA empresarial se estanca en datos, especificidad del dominio y despliegue. No en modelos.
El problema no es el fine-tuning sino la limpieza y preparación de los datos diversos.
Líder de IA, Ingeniería y Construcción
Archivo de 700GB+ de documentos, equipo de IA de 5 personas
Hacer el proceso de limpieza de datos significativamente más fácil, aunque solo sea un 80% automatizado, sería un cambio enorme.
CTO, Empresa de IA On-Device
Construyendo IA on-prem para clientes de manufactura
Los clientes en salud empresarial y legal son más propensos a necesitar soluciones on-premise.
Fundador, Agencia de IA
Sirviendo clientes regulados de salud y legal
Cumplimiento
On-premise no es una preferencia. Es un requisito.
Las industrias reguladas enfrentan obligaciones de cumplimiento acumulativas. Cada marco regulatorio apunta a la misma conclusión: los datos sensibles no pueden salir del edificio.
EU AI Act
Obligaciones basadas en riesgo para sistemas de IA de alto riesgo. Requiere documentación técnica, gobernanza de datos y linaje completo de datos bajo el Artículo 30.
GDPR
Se requiere base legal válida para datos de entrenamiento de IA. Los datos personales deben ser minimizados, anonimizados o pseudonimizados antes de usarse en entrenamiento de modelos.
HIPAA
La PHI debe ser identificada y enmascarada antes de cualquier procesamiento de IA. La desidentificación debe cumplir los estándares Safe Harbor o Expert Determination.
Soberanía de Datos
Las industrias reguladas no pueden enviar datos a través de APIs de inferencia de terceros. Los datos deben permanecer dentro de la infraestructura propia de la organización durante todo el pipeline.
"
La mayoría de las herramientas de IA procesan inferencia en la nube, haciendo los datos esencialmente públicos.
Firma de ciberseguridad, llamada de descubrimiento
Ertas entrena, despliega y corre todo localmente. Ningún dato sale del edificio.
Lo Que Ingenierizamos
Cuatro capas, ingenierizadas de principio a fin.
Un sistema de IA personalizado es más que un modelo. Ingenierizamos la pila completa, desde los datos de entrada hasta el despliegue de salida.
Modelos personalizados
Modelos fundacionales ajustados a tu dominio, tus formatos y tus flujos de trabajo. Entrenados con tus datos, dentro de tu infraestructura.
Fine-tuning · Destilación · Evaluación · Entrenamiento continuo
Infraestructura de datos
Ingesta, limpia, redacta, transforma y etiqueta datos de dominio a escala. Cada paso registrado para auditoría. La base de datos de entrenamiento que la mayoría de las empresas no tiene.
Ingesta · Redacción PII · Etiquetado · Síntesis
Recuperación y contexto
Pipelines de recuperación que dan a tus modelos acceso en vivo a tu base de conocimiento. Embeddings, vector stores y endpoints de tool-calling en un canvas.
Embeddings · Vector stores · Endpoints RAG · Tool-calling
Despliegue e integración
Servicio on-prem, monitoreo e integración con los sistemas que tu equipo ya usa. Corre donde viven tus datos. Funciona con lo que ya operas.
Servicio on-prem · Monitoreo · Integración API · Air-gapped
Productos en Acción
Dos productos. Una plataforma.
Model Studio entrena modelos personalizados para tu dominio. Data Pipeline ingenia la infraestructura alrededor. Usa uno o ambos.
Model Studio
Entrena modelos de grado empresarial sobre tus propios datos. Construye el grafo de fine-tuning visualmente, ejecuta runs en GPUs gestionadas y exporta adaptadores o checkpoints GGUF completos a tu infraestructura.
Data Pipeline
Ingenia los sistemas de datos de los que dependen tus modelos. Ingesta, redacción, transformación y servicio. Arrastra, conecta, ejecuta. Cada nodo observable. Nada sale de tu red.
PII Redaction
Detect and redact PII/PHI from sensitive documents, score quality, export compliant datasets. Every redaction logged.
30 minutos. Demo en vivo. Adaptada a tu stack.
Casos de Uso
Hecho para industrias que no pueden permitirse fugas de datos.
En todos los sectores regulados, el mismo patrón se repite: datos sensibles, cumplimiento estricto, y ninguna herramienta SaaS que pueda correr detrás del firewall.
Construcción e Ingeniería
El Problema
Los equipos tienen 700GB+ de PDFs, presupuestos de obra, planos técnicos e informes de inspección que no se pueden buscar ni usar para IA sin extracción manual.
Cómo Ayuda Ertas
Entrenamos modelos de estimación y extracción sobre tu archivo, luego ingenierizamos búsqueda documental con RAG. Corre on-prem. Los modelos mejoran conforme crece tu archivo.
Lo Que Entregamos
Lo que es tuyo al final.
Entregables, no presentaciones. Cada compromiso entrega un sistema de producción que tu equipo posee y puede operar.
Modelos personalizados
Modelos ajustados a tu dominio. Evaluados contra los benchmarks que importan para tu negocio. Propiedad transferida a ti.
Pipeline de datos en canvas
Un pipeline visual que ingesta, limpia, redacta y transforma tus datos. Cada nodo observable. Cada transformación registrada.
Sistema RAG y recuperación
Embeddings, vector store y endpoint de recuperación que tus agentes de IA llaman vía tool-calling. Configurado para tu base de conocimiento, desplegado on-prem.
Despliegue e integración
Infraestructura de servicio dentro de tu entorno. Monitoreo, logging e integración con los sistemas que tu equipo ya usa.
Trazabilidad y reportes de cumplimiento
Listo para EU AI Act Artículo 30. Logs alineados con HIPAA. Cada transformación y exportación con timestamp e ID de operador.
Runbooks y capacitación
Documentación, capacitación y runbooks operativos para que tu equipo opere, itere y extienda el sistema sin nosotros.
Forward Deployment
De scoping a producción en 90 días.
Forward deployment es cómo nos movemos rápido. Nuestros ingenieros se integran con tu equipo, construyen el sistema junto al tuyo y lo entregan listo para producción.
Días 1–30
Alcance y fundación
Descubrimiento, acceso a datos, revisión de cumplimiento y evaluación base. Mapeamos tu caso de uso contra lo posible y publicamos un plan de compromiso con alcance definido.
Días 30–60
Entrenar e iterar
Pipelines de datos, entrenamiento de modelos personalizados y sistema de recuperación construidos en paralelo. Checkpoints semanales de evaluación contra tus métricas de éxito.
Días 60–90
Desplegar y transferir
Despliegue on-prem, integración con tus sistemas existentes, runbooks y capacitación del equipo. En el día 90, tu equipo posee y opera el sistema.
30 minutos. Técnica. Sin pitch.
FAQ
Preguntas frecuentes.
Respuestas a lo que los equipos enterprise normalmente preguntan antes de agendar una llamada.
Comenzar
Definamos el alcance de tu sistema.
Cuéntanos sobre tu dominio, tus datos y tus límites de cumplimiento. Te mostraremos lo posible y dónde encaja Ertas. Licencia de plataforma o forward deployment, recomendamos el camino correcto.
¿Prefieres describir tu situación primero? Escríbenos a hello@ertas.ai