Ertas para Educación

Ajusta y despliega modelos de IA con datos de currículo e interacción estudiantil dentro de la propia infraestructura de tu institución, manteniendo los registros de estudiantes privados y en cumplimiento con FERPA.

The Challenge

Las instituciones educativas en todos los niveles — desde distritos escolares K-12 hasta universidades de investigación — están bajo presión para personalizar el aprendizaje a escala. La tutoría adaptativa, la calificación automatizada, la recomendación de currículo y la generación de contenido se benefician de la IA, pero los modelos necesitan comprender el currículo específico, el enfoque pedagógico y los estándares de evaluación de la institución. Los modelos de lenguaje genéricos producen explicaciones que suenan plausibles pero a menudo son incorrectas, no se alinean con las expectativas del nivel de grado y carecen de conocimiento de los programas de curso específicos o los resultados de aprendizaje institucionales.

La privacidad de los datos de estudiantes añade una restricción formidable. FERPA impone requisitos estrictos sobre cómo se manejan los registros educativos, y los padres, estudiantes y profesores son cada vez más escépticos de enviar datos de interacción estudiantil a proveedores de IA en la nube de terceros. Muchos distritos escolares han prohibido por completo las herramientas comerciales de IA que transmiten datos de estudiantes externamente. Las instituciones que quieren usar IA para asistencia en calificación o tutoría deben encontrar una manera de mantener los datos de estudiantes dentro de sus propios sistemas mientras acceden a los beneficios de los modelos de lenguaje modernos.

The Solution

Ertas brinda a las instituciones educativas un pipeline completo para construir modelos de IA conscientes del currículo que se ejecutan completamente dentro de su propia infraestructura. Con Ertas Studio, los diseñadores instruccionales y equipos de ed-tech pueden ajustar modelos fundacionales con contenido específico de la institución — materiales de curso, preguntas de exámenes anteriores, rúbricas y registros anonimizados de interacción estudiantil — usando adaptadores LoRA para un entrenamiento eficiente. Los modelos resultantes comprenden la terminología de la institución, criterios de evaluación y estilo pedagógico de maneras que los modelos comerciales no pueden.

El despliegue ocurre on-premise o dentro de la nube privada de la institución. Ertas Cloud provisiona endpoints de inferencia privados que se integran con plataformas LMS existentes, y Ertas Vault asegura que todos los datos de entrenamiento y registros de interacción estudiantil estén cifrados, con acceso controlado y retenidos solo el tiempo que la política institucional requiera. El profesorado y los administradores obtienen herramientas potenciadas por IA — generadores de preguntas de práctica adaptativas, calificación automatizada de primera pasada y recomendaciones de estudio personalizadas — sin exponer nunca los registros de estudiantes a servicios externos.

Key Features

Studio

Fine-Tuning Consciente del Currículo

Usa el canvas visual de Studio para ajustar modelos con datasets JSONL de contenido de cursos, rúbricas de evaluación, pares de preguntas y respuestas y guías pedagógicas. Los adaptadores LoRA te permiten crear modelos específicos por materia — uno para biología introductoria, otro para cálculo avanzado — sin costos de reentrenamiento completo.

Hub

Biblioteca de Modelos Educativos

Explora Hub para encontrar modelos base educativos y adaptadores contribuidos por la comunidad — incluyendo modelos pre-entrenados en corpus de libros de texto abiertos, datasets de razonamiento científico y contenido educativo multilingüe — para acelerar los esfuerzos de fine-tuning de tu institución.

Cloud

Endpoints Integrados al LMS

Despliega modelos ajustados como endpoints privados de Cloud que se integran directamente con Canvas, Moodle, Blackboard o plataformas LMS personalizadas. Los endpoints se ejecutan dentro de la red de tu institución, manteniendo todos los datos de interacción estudiantil locales y listos para auditoría.

Vault

Protección de Datos Alineada con FERPA

Vault cifra todos los datos de entrenamiento y registros de inferencia en reposo y en tránsito, aplica controles de acceso basados en roles para profesores, personal y administradores, y proporciona políticas de retención configurables que se alinean con FERPA y los requisitos de gobernanza de datos institucionales.

Example Workflow

El equipo de aprendizaje en línea de una gran universidad quiere proporcionar tutoría adaptativa para su curso introductorio de ciencias de la computación, que inscribe a 2,000 estudiantes por semestre. El equipo exporta 15,000 interacciones anonimizadas de preguntas y respuestas de estudiantes del foro del curso, junto con el libro de texto completo del curso y las rúbricas de tareas, como un dataset JSONL y lo sube a Ertas Vault. En Ertas Studio, seleccionan un modelo base Phi-3 de Hub y lo ajustan con un adaptador LoRA orientado a tutoría socrática — entrenando al modelo para guiar a los estudiantes hacia las respuestas a través de preguntas en lugar de proporcionar soluciones directas. Después de dos horas de entrenamiento, el modelo se despliega como un endpoint privado dentro del centro de datos de la universidad vía Ertas Cloud y se conecta a la instancia de Moodle del curso. Los estudiantes interactúan con el tutor de IA a través de la interfaz familiar del LMS, recibiendo pistas y explicaciones personalizadas que se alinean con el currículo específico del curso y la rúbrica de calificación. Todos los datos de interacción permanecen dentro de la infraestructura de la universidad, y el equipo docente puede revisar analíticas de uso agregadas a través del panel de auditoría de Vault sin exponer registros individuales de estudiantes.

Compliance & Security

Ertas soporta despliegues alineados con FERPA al mantener todos los datos de estudiantes y el procesamiento de inferencia dentro de infraestructura controlada por la institución. El cifrado, los controles de acceso y las políticas de retención de Vault ayudan a las instituciones a cumplir los requisitos de FERPA para proteger los registros educativos. Las instituciones son responsables de sus propias evaluaciones de cumplimiento con FERPA y de asegurar la anonimización adecuada de los datos de estudiantes antes de su uso en el entrenamiento de modelos.