
EU AI Act 合規時間表:2026 年 8 月前到期的內容
EU AI Act 執法日期的清晰時間表,已生效的內容、2026 年 8 月即將到來的內容,以及企業需要為訓練資料合規準備的事項。
EU AI Act 並非一次性全部到位。它分階段執行,不同要求在不同日期生效。如果你負責為歐盟市場服務的 AI 系統,以下是已經生效的內容、即將到來的內容,以及你需要準備好的事項。
分階段推出
已生效
2024 年 8 月 1 日——生效 法案正式成為法律。尚無執行,但計時開始。
2025 年 2 月 2 日——禁止的 AI 實踐 第一個執法里程碑。屬於「不可接受風險」類別的 AI 系統變為非法:
- 政府的社會評分
- 在公共場所進行實時遠程生物特徵識別(有限例外)
- 利用漏洞的操縱技術
- 在工作場所和教育機構中進行情緒識別(有例外)
如果你的 AI 系統執行這些功能中的任何一個,你應該已經停止。
2025 年 8 月 2 日——通用 AI 模型 通用 AI (GPAI) 模型供應商的要求生效:
- 透明度義務(模型說明卡、訓練資料摘要)
- 版權合規要求
- 對最強大模型的系統風險評估
- 這主要影響基礎模型供應商(OpenAI、Anthropic、Google、Meta),而非大多數企業部署者
即將到來
2026 年 8 月 2 日——高風險 AI 系統(完全執法) 這是對大多數企業最重要的截止日期。完全執法包括:
- 第 10 條:資料和資料治理要求
- 第 30 條:技術文件義務
- 第 9 條:風險管理系統
- 第 13 條:對部署者的透明度和資訊
- 第 14 條:人工監督要求
- 第 15 條:準確性、健壯性和網路安全
- 第 61 條:部署後監控
2027 年 8 月 2 日——附件 I 中的某些高風險 AI 系統 附件 I 中的系統(受監管產品如醫療設備、航空設備)的延長截止日期。由於這些系統已受到特定行業法規約束,因此獲得額外一年的時間。
「2026 年 8 月」在實踐中意味著什麼
從今天起五個月。你的組織需要具備以下條件:
訓練資料文件
- 涵蓋收集、準備和標記的完整資料治理政策
- 帶有方法論和結果的記錄偏差檢查
- 所有訓練資料集的統計概況
- 品質指標和錯誤分析
- 從源頭到訓練就緒格式的完整資料數據溯源
技術文件包
- 系統描述、預期目的和部署環境
- 訓練資料文件(見上)
- 算法和模型架構描述
- 驗證和測試結果
- 風險評估和緩解措施
風險管理系統
- 已知和可預見風險的識別和分析
- 已實施的風險緩解措施
- 殘餘風險評估
- 風險識別測試程序
人工監督機制
- AI 系統人工監督的工具和程序
- 關於人如何干預、覆蓋或關閉系統的文件
- 人工監督員培訓
部署後監控計劃
- 部署後如何監控系統性能
- 如何偵測和處理問題
- 事件報告程序
不合規的處罰
處罰根據嚴重程度分級:
| 違規 | 最高罰款 |
|---|---|
| 禁止的 AI 實踐 | 3,500 萬歐元或全球年營業額的 7% |
| 高風險系統要求(包括訓練資料) | 1,500 萬歐元或全球年營業額的 3% |
| 向主管機關提供不正確資訊 | 750 萬歐元或全球年營業額的 1.5% |
對於中小企業和初創企業,法案規定了比例較低的上限,但處罰仍然可觀。
剩餘五個月的優先事項
如果你從零開始,以下是分類順序:
第 1 個月:稽核
- 盤點所有 AI 系統並分類其風險等級
- 根據第 30 條要求評估目前文件狀況
- 識別最大差距——通常是資料數據溯源和偏差文件
第 2–3 個月:構建
- 實施或升級帶內置稽核日誌的資料管道
- 記錄資料治理政策和標記程序
- 進行並記錄偏差檢查
- 建立人工監督程序
第 4 個月:測試
- 生成完整的技術文件包
- 根據附件 IV 核對清單審閱文件的完整性
- 進行內部合規審閱
- 測試事件報告程序
第 5 個月:驗證
- 文件的外部法律審閱
- 最終差距分析
- 關於持續合規義務的團隊培訓
- 部署後監控計劃啟動
等待的代價
事後補救合規總是比從一開始就建入更昂貴。如果你的資料管道目前不記錄轉換、不將操作歸屬於操作員或不維護資料數據溯源,事後添加這些功能需要重建可能無法恢復的歷史。
為受監管 AI 資料準備設計的平台——如 Ertas Data Suite——將 EU AI Act 合規文件作為管道的自然輸出生成。每次轉換都被記錄,每個操作員都被歸屬,每條數據溯源鏈都被維護。如果你在評估新管道的工具,合規文件應該是核心選擇標準,而非事後考慮。
2026 年 8 月截止日期不是建議。現在就開始。
Turn unstructured data into AI-ready datasets — without it leaving the building.
On-premise data preparation with full audit trail. No data egress. No fragmented toolchains. EU AI Act Article 30 compliance built in.
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