客製化 AI,整合進 您的系統。

    我們為您的領域訓練模型,並圍繞它們設計系統。資料、部署、整合。授權平台,或讓我們從頭到尾為您交付。

    30 分鐘。技術對接。不推銷。

    與 4+ 位受監管產業的設計合作夥伴合作中。

    4+
    醫療、法律與工程領域的活躍設計合作夥伴
    65.7%
    企業 AI 支出偏好地端部署
    80–90%
    企業資料是非結構化且未準備好用於 AI 的

    合作方式

    授權平台,或讓我們為您交付。

    兩種合作路徑。選擇適合您團隊運作方式的那一種。

    企業授權

    平台授權

    適用於: 擁有自己的 ML 和資料工程師、希望使用工具並自行運行系統的團隊。

    • 完整 Ertas 平台,自託管地端部署或氣隙隔離
    • 專屬客戶成功經理和回應 SLA
    • 模型訓練、資料準備、檢索和部署的培訓
    • 路線圖存取權與對產品的直接輸入
    洽詢授權方案
    前線部署

    前線部署

    適用於: 想要結果而非招聘的團隊。我們的工程師嵌入團隊,建構系統,並以生產就緒狀態交付給您。

    • 我們界定範圍、訓練模型並端對端設計系統
    • 為您的領域和資料客製化訓練的模型
    • 資料、檢索、部署和整合全包含
    • 所有權轉移。在您的基礎設施內運行。
    洽詢前線部署

    挑戰

    通用 AI 不了解您的領域。

    現成模型以公開網路訓練。您的業務運行於合約、圖紙、臨床記錄和從未離開您網路的工作流程上。這個差距是演示與部署之間的差別。

    01

    通用模型有品質天花板

    提示工程只能到這裡。當專有格式、領域術語或私有工作流程需要精確度時,現成模型達到瓶頸,永遠不再改進。

    02

    資料主權不可協商

    受監管的團隊不能透過第三方推論 API 傳送敏感資料。HIPAA、GDPR、歐盟 AI 法案和內部政策都指向同一結論:敏感資料不能離開組織。

    03

    成本隨每次呼叫而擴大

    按 token 計費將每個功能變成變動成本。在規模化後,您自行運行的客製化訓練模型更便宜、更快,且完全在您的控制之下。

    來自實務現場

    同樣的模式不斷浮現。

    跨產業、團隊規模和地域:企業 AI 在資料、領域特異性和部署上停滯。不在模型上。

    "
    問題不在於微調,而在於清理和準備多樣化的資料。

    AI 負責人,工程與營建業

    超過 700GB 的文件檔案庫,5 人 AI 團隊

    "
    讓資料清理過程顯著簡化,即使只能自動化 80%,也將是巨大的推動力。

    技術長,邊緣 AI 公司

    為製造業客戶打造地端 AI

    "
    企業醫療和法律領域的客戶更傾向於關注地端解決方案。

    創辦人,AI 代理商

    服務受監管的醫療和法律客戶

    合規性

    地端部署不是偏好,而是要求。

    受監管產業面臨疊加的合規義務。每個主要框架都指向相同結論:敏感資料不能離開組織。

    2026年8月

    歐盟 AI 法案

    針對高風險 AI 系統的風險導向義務。要求技術文件、資料治理,以及第 30 條規定的完整資料血統。

    生效中

    GDPR

    AI 訓練資料需要有效的法律依據。個人資料必須在用於模型訓練前進行最小化、匿名化或假名化處理。

    生效中

    HIPAA

    在任何 AI 處理之前,必須識別和遮蔽受保護健康資訊(PHI)。去識別化必須符合安全港或專家判定標準。

    要求

    資料主權

    受監管產業不能透過第三方推論 API 傳送資料。資料必須在整個流程中保留在組織自有的基礎設施內。

    "

    大多數 AI 工具透過雲端處理推論,使資料本質上成為公開的。

    網路安全公司,探索諮詢

    Ertas 在本機訓練、部署並運行一切。 資料絕不離開組織。

    我們設計什麼

    四層,端對端設計。

    客製化 AI 系統不僅是一個模型。我們設計完整堆疊,從資料輸入到部署輸出。

    01

    客製化訓練模型

    針對您的領域、格式和工作流程調校的基礎模型。使用您的資料,在您的基礎設施內訓練。

    微調 · 蒸餾 · 評估 · 持續訓練

    02

    資料基礎設施

    大規模擷取、清理、遮蔽、轉換和標註領域資料。每一步都有稽核記錄。大多數企業沒有的訓練資料基礎。

    擷取 · PII 遮蔽 · 標註 · 合成

    03

    檢索與上下文

    讓您的模型即時存取知識庫的檢索流程。嵌入、向量儲存和工具呼叫端點在一個畫布上。

    嵌入 · 向量儲存 · RAG 端點 · 工具呼叫

    04

    部署與整合

    地端服務、監控和整合到您團隊已使用的系統中。在您的資料所在處運行。與您已運行的系統配合。

    地端服務 · 監控 · API 整合 · 氣隙隔離

    產品實戰

    兩個產品。一個平台。

    Model Studio 為您的領域訓練客製化模型。Data Pipeline 建構周邊的資料基礎設施。單獨使用,或雙管齊下。

    產品 01用於訓練客製化模型

    Model Studio

    在您自己的資料上訓練企業級模型。視覺化建構微調圖,在託管 GPU 上啟動訓練任務,將適配器或完整 GGUF 檢查點匯出到您的基礎設施。

    產品 02用於資料和檢索基礎設施

    Data Pipeline

    建構模型所依賴的資料系統。擷取、編輯、轉換和服務。拖曳、連接、運行。每個節點可觀測。資料不離開您的網路。

    PII Redaction

    Detect and redact PII/PHI from sensitive documents, score quality, export compliant datasets. Every redaction logged.

    File Import
    PII Redactor
    Quality Scorer
    JSONL Export
    Drag to pan · Drag nodes to move
    Status:IdleRunningDoneDeployed
    預約兩個產品的示範

    30 分鐘。即時示範。針對您的技術棧。

    應用案例

    為無法承受資料外洩的產業而設計。

    在受監管的各行各業中,同樣的模式不斷重複:敏感資料、嚴格合規,且沒有可在防火牆後運行的 SaaS 工具。

    營建與工程

    問題

    團隊擁有超過 700GB 的 PDF、工程量清單、技術圖紙和檢驗報告,這些資料在不經過手動擷取的情況下無法被搜尋或用於 AI。

    Ertas 如何幫助

    我們在您的檔案庫上訓練估算與擷取模型,然後在其上設計 RAG 驅動的文件搜尋。在地端運行。隨著檔案庫增長,模型持續改進。

    技術圖紙工程量擷取客製化訓練模型地端部署

    交付內容

    最終屬於您的內容。

    可交付成果,不是簡報。每次合作都交付您的團隊擁有並可運行的生產系統。

    客製化訓練模型

    針對您領域調校的模型。根據對您業務重要的基準進行評估。所有權轉移給您。

    畫布上的資料流程

    視覺化流程,擷取、清理、遮蔽和轉換您的資料。每個節點可觀測。每次轉換都有記錄。

    RAG 與檢索系統

    嵌入、向量儲存和檢索端點,您的 AI 代理透過工具呼叫來呼叫。為您的知識庫配置,在地端部署。

    部署與整合

    您環境內的服務基礎設施。監控、日誌記錄以及與您團隊已使用的系統整合。

    稽核追蹤與合規報告

    符合歐盟 AI 法案第 30 條。HIPAA 對齊的日誌。每次轉換和匯出都以時間戳記和操作者 ID 記錄。

    運行手冊與培訓

    文件、培訓和營運手冊,以便您的團隊無需我們即可運行、迭代和擴展系統。

    前線部署

    從範圍界定到生產,90 天完成。

    前線部署是我們快速推進的方式。我們的工程師嵌入您的團隊,與您的團隊一起建構系統,並以生產就緒狀態交付。

    01

    第 1–30 天

    範圍與基礎

    探索、資料存取、合規審查和基準評估。我們將您的用例映射到可能性,並發布有範圍的合作計畫。

    02

    第 30–60 天

    訓練與迭代

    資料流程、客製化模型訓練和檢索系統並行建構。每週針對您的成功指標進行評估檢查點。

    03

    第 60–90 天

    部署與轉移

    地端部署、與您現有系統的整合、運行手冊和團隊培訓。到第 90 天,您的團隊擁有並運行該系統。

    預約範圍界定諮詢

    30 分鐘。技術對接。不推銷。

    常見問題

    常見問題。

    企業團隊在安排諮詢前通常會問的問題。

    立即開始

    讓我們界定您系統的範圍。

    告訴我們您的領域、您的資料和您的合規邊界。我們會向您展示可能性以及 Ertas 如何適配。平台授權或前線部署,我們會推薦正確的路徑。

    想先描述您的情況? 寄信至 hello@ertas.ai