4+
醫療、法律與工程領域的活躍設計合作夥伴
65.7%
企業 AI 支出偏好地端部署
80–90%
企業資料是非結構化且未準備好用於 AI 的
挑戰
通用 AI 不了解您的領域。
現成模型以公開網路訓練。您的業務運行於合約、圖紙、臨床記錄和從未離開您網路的工作流程上。這個差距是演示與部署之間的差別。
01
通用模型有品質天花板
提示工程只能到這裡。當專有格式、領域術語或私有工作流程需要精確度時,現成模型達到瓶頸,永遠不再改進。
02
挑戰
現成模型以公開網路訓練。您的業務運行於合約、圖紙、臨床記錄和從未離開您網路的工作流程上。這個差距是演示與部署之間的差別。
提示工程只能到這裡。當專有格式、領域術語或私有工作流程需要精確度時,現成模型達到瓶頸,永遠不再改進。