MCP + 微調本地模型：將 Claude 連接到你的特定領域 AI

使用者詢問 Claude Desktop：「為這個房產產生一個房源清單...」
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Claude Desktop 識別這映射到 real_estate_tools MCP 伺服器
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Claude 呼叫 generate_listing 工具（透過 MCP）
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MCP 伺服器接收請求
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MCP 伺服器呼叫你的 Ollama API（微調房源模型）
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Ollama 返回產生的房源清單
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MCP 伺服器將結果返回給 Claude
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Claude 格式化並向使用者呈現結果

// mcp-server.js
import { Server } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js';
import { StdioServerTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js';
import { CallToolRequestSchema, ListToolsRequestSchema } from '@modelcontextprotocol/sdk/types.js';

const OLLAMA_BASE = 'http://localhost:11434';
const MODEL_NAME = 'your-fine-tuned-model'; // 你在 Ollama 中給它的名稱

const server = new Server(
  { name: 'domain-model-server', version: '1.0.0' },
  { capabilities: { tools: {} } }
);

// 宣告 Claude 可以呼叫的工具
server.setRequestHandler(ListToolsRequestSchema, async () => ({
  tools: [
    {
      name: 'generate_domain_content',
      description: '使用微調模型產生特定領域的內容。用於[你的用例描述]。',
      inputSchema: {
        type: 'object',
        properties: {
          prompt: {
            type: 'string',
            description: '對領域模型的具體請求'
          },
          context: {
            type: 'string',
            description: '額外的上下文（房產詳情、產品資訊等）'
          }
        },
        required: ['prompt']
      }
    }
  ]
}));

// 處理工具呼叫
server.setRequestHandler(CallToolRequestSchema, async (request) => {
  if (request.params.name === 'generate_domain_content') {
    const { prompt, context } = request.params.arguments;

    const fullPrompt = context
      ? `Context: ${context}\n\nRequest: ${prompt}`
      : prompt;

    const response = await fetch(`${OLLAMA_BASE}/api/chat`, {
      method: 'POST',
      headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
      body: JSON.stringify({
        model: MODEL_NAME,
        messages: [{ role: 'user', content: fullPrompt }],
        stream: false
      })
    });

    const data = await response.json();
    const content = data.message.content;

    return {
      content: [{ type: 'text', text: content }]
    };
  }

  throw new Error(`Unknown tool: ${request.params.name}`);
});

// 透過 stdio 啟動伺服器（Claude Desktop 以這種方式連接）
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);

{
  "mcpServers": {
    "domain-model": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/your/mcp-server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}