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OTA 模型更新:保持裝置端 AI 始終最新
如何在不經過應用商店發布的情況下向使用者推送模型更新。版本檢查、背景下載、回滾策略以及 OTA 模型分發的基礎設施。
Edward Xi Yang
裝置端 AI 模型不是靜態的。您的訓練資料在改進,微調效果在提升,新的基礎模型在發布。更新模型不應該需要透過 App Store 進行完整的應用程式更新。
OTA(Over-the-Air)模型更新讓您可以獨立於應用程式二 進位檔向使用者推送新的 GGUF 檔案。應用程式檢查更新,在背景下載新模型,然後無縫切換。
架構
模型清單
在 CDN 上與模型檔案一起託管一個 JSON 清單:
{
"current_version": "2.1.0",
"models": {
"1b": {
"url": "https://cdn.example.com/models/v2.1.0/model-1b-q4.gguf",
"size_bytes": 612000000,
"sha256": "a1b2c3d4e5f6...",
"min_app_version": "3.0.0",
"release_notes": "Improved classification accuracy"
},
"3b": {
"url": "https://cdn.example.com/models/v2.1.0/model-3b-q4.gguf",
"size_bytes": 1740000000,
"sha256": "f6e5d4c3b2a1...",
"min_app_version": "3.0.0",
"release_notes": "Better conversation quality"
}
},
"rollback_version": "2.0.0",
"rollback_url_1b": "https://cdn.example.com/models/v2.0.0/model-1b-q4.gguf",
"rollback_url_3b": "https://cdn.example.com/models/v2.0.0/model-3b-q4.gguf"
}清單告訴應用程式:最新版本是什麼、從哪裡下載、如何驗證,以及出問題時回退到什麼。