讓您的 AI 流水線在面對真實世界資料時保持穩健

The Challenges You Face

How Ertas Solves This

Ertas Data Suite 作為驅動您產品資料處理層的流水線基礎設施。無需為客戶上傳的每種文件類型建構自訂擷取和轉換程式碼，Data Suite 的 18 個處理節點涵蓋完整範圍——PDF、Word、PowerPoint、Excel/CSV、HTML、圖像和音訊——異常偵測和品質評分在資料到達您的 AI 模型之前捕獲問題。

PII 去識別化作為專用節點內建於流水線中，而非事後附加。每個文件在到達 AI 模型或向量儲存之前都經過可設定的去識別化處理。計劃中的資料串流功能將實現持續處理——設定流水線監視資料來源並自動處理新上傳。本地部署滿足要求在其基礎設施上進行資料處理並有完整稽核追蹤的受監管行業客戶。

Key Features for AI 解決方案公司

Why It Works

• 80-90% 的企業資料是非結構化的——當客戶上傳時，您的 AI 產品必須可靠處理這些雜亂的 PDF、電子郵件和文件（IDC、富比士）。
• AI/ML 團隊將專案時間的 60-80% 用於資料準備而非模型開發——這些時間本可用於產品功能開發（哈佛商業評論）。
• 全球資料準備市場預計到 2031 年將達到 168.4 億美元，反映了對穩健資料流水線基礎設施的普遍需求（Allied Market Research）。
• 65.7% 擁有敏感資料的組織更傾向於本地部署——這些正是需要您的 AI 產品但無法使用純雲端解決方案的受監管行業客戶（Flexera 雲端狀態報告）。
• Ertas 獲得了 Antler 的支持，Antler 是全球最活躍的早期風險投資公司之一，驗證了市場對資料流水線基礎設施的需求。