用於建築智慧的本地端資料準備

Ertas Data Suite 為建築和工程公司提供安全的桌面管線，用於準備專案資料——規格書、信息請求、提交件、安全報告——進行 AI 訓練，而無需將專有專案資訊發送到外部服務。

The Challenges You Face

建築合約通常包含保密條款，禁止與未經授權的第三方分享專案文件。將規格書、圖紙和成本估算上傳到雲端 AI 服務可能違反這些協議，並使公司面臨法律責任。

規格書遵循 CSI MasterFormat，圖紙包含技術標註，RFI 同時引用多個文件，提交件則混合了結構化資料與自由文字描述。通用資料工具無法有效解析這些特定領域的格式。

當經驗豐富的專案經理和工地主管退休時，數十年關於專案風險、成本估算模式和安全程序的知識也隨之離去。要將這些專業知識擷取為 AI 可讀的訓練資料，需要領域專家能實際使用的工具。

專案資料散佈在 Procore、PlanGrid、Bluebeam、電子郵件存檔、共享磁碟和紙本文件中。為任何目的——更不用說 AI 訓練——整合這些資訊都需要手動收集，而沒有人有時間做這件事。

Ertas Data Suite 是一款專為將雜亂的多來源專案資料轉換為乾淨、已標記訓練資料集而打造的原生桌面應用程式。匯入模組從 PDF、試算表、專案管理平台的 CSV 匯出，甚至掃描文件中提取資料。清理模組標準化格式、提取相關章節，並處理建築文件中常見的特定領域結構。

標記模組讓專案經理、估算師和安全專業人員用他們的領域專業知識標註文件——標記風險因素、分類規格書章節或歸類 RFI 模式。由於 Data Suite 完全在本機上運行，沒有任何專案資料離開您的網路，也沒有任何雲端服務看到您的專有資訊。

增強模組生成訓練資料變體以填補代表性不足類別的空白，匯出模組則產出版本化的資料集，準備好進行模型訓練——並附帶完整的稽核軌跡，記錄從原始輸入到最終輸出的每一項轉換。

Data Suite

匯入模組處理 PDF（包括掃描的藍圖頁面）、DOCX 規格書、專案管理工具的 CSV 匯出，以及估算軟體的結構化資料——將所有內容標準化為一致的格式進行處理。

Data Suite

標記模組專為建築專業人員設計，而非資料科學家。專案經理使用他們已經熟悉的術語和類別來標記文件——CSI 分類、專案階段、風險等級、工種分類。

Vault

Data Suite 作為氣隙式桌面應用程式運行。在專案辦公室的工作站上安裝它，無需任何網路連接即可處理敏感的專案資料。合約保密義務在設計上即獲得滿足。

Data Suite

每個匯出的資料集都包含完整的譜系中繼資料——哪些來源文件被匯入、應用了哪些清理規則、誰建立了哪些標記、使用了哪些增強策略。這種可追溯性支援內部品質保證和外部稽核。

建築公司已使用 Data Suite 整合和標記多個專案的 RFI 資料，建構訓練集以訓練預測 RFI 類別並將其路由到正確工種的 AI 模型——將回應時間縮短了 30%。
氣隙式架構確保符合典型 AIA 和 ConsensusDocs 保密條款，無需對第三方資料處理協議進行法律審查。
安全團隊已使用 Data Suite 的標記介面準備事故報告訓練資料，使 AI 模型能在事故發生前從每日現場報告中標記高風險狀況。
Data Suite 處理掃描的規格書文件並以章節級精度提取結構化文字，能處理 CSI MasterFormat 文件中典型的多欄版面和大量參照格式。
稽核軌跡提供了在資訊管理工作流程中使用 AI 時所需的 ISO 19650 BIM 合規文件。

一家總承包商希望建構一個自動分類收到的提交件並將其路由給正確審查者的 AI 系統。一位專案工程師在專案辦公室的工作站上開啟 Ertas Data Suite，從 Procore CSV 匯出和相關的 PDF 附件中匯入 5,000 份歷史提交件。

清理模組標準化提交件描述並提取關鍵中繼資料——規格書章節參照、工種資訊和產品類型。資深專案經理使用標記模組按類別、緊急程度和負責審查者對提交件進行分類。增強模組為代表性不足的類別生成額外範例。

匯出模組產出帶有完整來源追溯的版本化 JSONL 資料集。公司的技術團隊使用此資料集訓練一個自動分類新提交件的分類模型——為每個新專案的專案工程師節省數小時的手動路由工作。

Ertas for Document Classification

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