政府機構的主權 AI 資料準備
Ertas Data Suite 為政府機構提供氣隙式、本地端的資料準備管線,用於從敏感政府記錄建構 AI 訓練資料集——維護資料主權並滿足聯邦安全框架。
The Challenges You Face
資料主權是強制要求,而非偏好
政府資料——公民記錄、執法檔案、國防資訊、基礎設施資料——必須始終處於政府控制之下。FedRAMP、FISMA、CMMC 和機構特定政策 禁止在未經授權的外部系統上處理敏感資料。
分類等級限制工具選擇
CUI、機密和最高機密等級的資料無法被大多數商業 AI 工具處理。即使是 FedRAMP 授權的雲端服務也可能不符合某些資料類型的要求,而授權過程需要數年。
政府文件具有獨特的結構
聯邦表格、監管申報、情報報告和採購文件遵循政府特定的格式、縮寫慣例和分類標記系統,這些是商業資料工具無法理解的。
問責制和可追溯性是憲法要求
政府使用 AI 必須透明、負責且可稽核。行政命令和 OMB 指引要求機構記錄 AI 模型是如何訓練的、使用了什麼資料,以及決策是如何做出的——這些是臨時 ML 工作流程無法滿足的要求。
How Ertas Solves This
Ertas Data Suite 是一款以完全氣隙模式運作的原生桌面應用程式——無需網路連接、無遙測、無外部依賴。將它安裝在任何分類邊界後的政府工作站上,從最敏感的政府資料中準備 AI 訓練資料集,零資料外洩風險。
五模組管線處理完整的資料準備生命週期。匯入模組標準化政府文件格式——PDF、XML 結構描述、固定寬度文 字檔和資料庫匯出。清理模組標準化格式、處理政府特定的縮寫,並去除無關內容。標記模組為主題專家提供結構化介面來標註資料。增強模組生成受控變體以實現均衡訓練。匯出模組產出帶有完整來源追溯的版本化資料集。
每項操作都記錄在不可變的稽核軌跡中,記錄誰處理了什麼資料、何時處理、應用了什麼轉換——提供聯邦 AI 治理框架要求的問責文件。
Key Features for 政府與公共部門
完全氣隙運行
Data Suite 以零網路連接運作。無 DNS 查詢、無更新檢查、任何形式的遙測皆無。應用程式是自包含的,在完全沒有網路介面的工作站上也能完整運作——適用於 SCIF 和機密環境。
政府文件格式支援
匯入模組處理政府標準格式,包括 PDF/A、XML 結構描述(NIEM 等)、來自遺留系統的固定寬度文字匯出和來自聯邦資料庫的結構化資料。可為機構特定格式配置自訂解析器。
聯邦稽核軌跡合規
不可變的稽核日誌以 NIST AI RMF、OMB M-24-10 和 EO 14110 關於 AI 問責指引所要求的詳細程度擷取每項操作。以與機構 ISSO 文件要求相容的格式匯出稽核記錄。
主題專家標記
政府分析師、情報專業人員和領域專家使用標記模組的結構化介面標記資料。他們的機構知識被編碼到訓練資料集中,無需資料科學技能。
Why It Works
- Data Suite 的氣隙架構滿足 NIST SP 800-171 和 CMMC Level 3 對 CUI 處理的要求,無需在工作站現有 ATO 之外添加額外的安全控制。
- 政府機構已使用 Data Suite 從受控非機密資訊中準備訓練資料集,無需修改其現有安全架構或取得新的 ATO。
- 不可變的稽核軌跡提供 OMB M-24-10 對機構在影響個人權利或安全的決策過程中使用 AI 所要求的文件。
- 沒有資料科學背景的主題專家已使用 Data Suite 的引導式工作流程準備高品質的已標記資料集,使先前因缺少已獲安全許可的 ML 工程師而被阻擋的 AI 專案成為可能。
- Data Suite 的確定性管線確保相同的輸入始終產出相同的輸出——這是 NIST AI 風險管理框架中可重現性標準的要求。
Example Workflow
一個聯邦機構希望訓練一個按複雜度分類收到的 FOIA 請求並路由到適當處理團隊的模型。一名分析師在機構 CUI 隔離區內的工作站上開啟 Ertas Data Suite,透過匯入模組匯入 8,000 份歷史 FOIA 請求,並運行清理模組標準化各種不同的提交格式。
經驗豐富的 FOIA 官員使用標記模組按複雜度等級、主題領域和典型回應時間對每個請求進行分類。增強模組為代表性不足的請求類型生成變體。匯出模組產出帶有完整監管鏈文件的版本化 JSONL 資料集。
資料集透過核准的媒體轉移到機構的訓練環境,在那裡產出一個預先篩選收到的請求的分類模型——將複雜案例立即路由給資深官員,並將例行請求批次處理以提高效率。平均初始路由時間從數天縮短到數分鐘,並附帶滿足 OMB 報告要求的完整稽核文件。
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