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AI 供应商评估记分卡：从 6 个治理维度评估每个供应商
基于治理而非仅能力来评估 AI 供应商的完整加权记分卡。涵盖版本控制、审计日志、战略对齐、数据治理、合规支持和退出策略。
EErtas Team·
大多数 AI 供应商评估关注基准分数和演示性能。这对企业采购决策来说是错误的框架。
6 个维度
维度 1：版本控制和变更管理（权重：20%） 版本锁定端点？变更前提前通知？回滚能力？
维度 2：审计和日志（权重：20%） 详细的输入/输出日志？日志可导出？保留期限满足监管要求？
维度 3：战略对齐（权重：15%） 使命和客户群对齐？财务稳定性？
维度 4：数据治理（权重：20%） 你的数据用于模型训练？数据驻留选项？终止时数据删除？
维度 5：监管合规支持（权重：15%） BAA 可用？EU AI Act 合规文档？SOC 2、ISO 27001？
维度 6：退出策略（权重：10%） 微调工作可导出？迁移支持文档？
评分解读
总分 = (D1 x 0.20) + (D2 x 0.20) + (D3 x 0.15) + (D4 x 0.20) + (D5 x 0.15) + (D6 x 0.10)
| 分数范围 | 解读 |
|---|---|
| 4.0-5.0 | 继续推进。治理态势强。 |
| 3.0-3.9 | 带缓解计划继续。记录补偿控制。 |
| 2.0-2.9 | 显著风险。无实质补偿控制不要部署于受监管用例。 |
| 低于 2.0 | 不要依赖此供应商处理关键任务工作负载。 |
自有模型基线
自有微调模型在维度 1、2 和 4 上按定义得分 5.0。你控制版本，你拥有日志，你的数据永远不离开你的基础设施。
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