Dataset Templates

    Ready-to-use schemas and examples for building training datasets.

    DPO 偏好对数据集

    Preference

    用于构建包含选中和拒绝回复对的偏好数据集模板，适用于直接偏好优化（DPO）训练。

    产品描述生成数据集

    Generation

    用于构建训练 AI 模型从结构化产品属性生成引人注目、准确的产品描述的数据集模板。

    医疗记录分类数据集

    Classification

    用于构建训练 AI 模型按诊断类别、紧急程度和科室分流对临床记录进行分类的数据集模板。

    命名实体识别数据集

    NLP

    用于构建 NER 数据集的模板，训练模型在领域专用文本中识别和分类命名实体。

    客户支持训练数据

    NLP

    用于构建客户支持对话数据集的模板，微调能够处理工单、解决问题并保持品牌语气的 AI 助手。

    情感分析数据集

    Classification

    用于构建训练 AI 模型对客户评论、社交媒体和调查回复进行文本情感分类的数据集模板。

    摘要生成训练数据集

    Generation

    用于构建训练 AI 模型对文档、文章、会议记录和报告生成准确、简洁摘要的数据集模板。

    文本分类数据集

    Classification

    用于构建通用文本分类数据集的模板，涵盖主题分类、意图检测和内容审核。

    法律合同审查数据集

    Classification

    用于构建训练 AI 模型识别条款、标记风险并分类法律合同条款的数据集模板。

    问答数据集

    NLP

    用于构建抽取式和生成式问答数据集的模板，适用于领域专用的知识检索。