挑战
通用 AI 不了解您的领域。
现成模型使用公开网络训练。您的业务依赖合同、图纸、临床笔记和从未离开您网络的工作流。这个差距是演示和部署之间的差别。
通用模型有质量天花板
提示工程只能到这里。当专有格式、领域术语或私有工作流需要精确度时,现成模型达到瓶颈,永远不再改进。
数据主权不可协商
受监管的团队不能通过第三方推理 API 路 由敏感数据。HIPAA、GDPR、欧盟 AI 法案和内部政策都指向同一结论:敏感数据不能离开大楼。
成本随每次调用而扩大
按 token 计费将每个功能变成可变成本。在规模化后,您自己运行的定制训练模型更便宜、更快,并完全在您的控制之下。
来自一线
同样的模式不断浮现。
跨行业、团队规模和地域:企业 AI 在数据、领域特异性和部署上停滞。不在模型上。
问题不在于微调,而在于清洗和准备多样化的数据。
AI 负责人,工程与建筑行业
700GB+ 文档库,5 人 AI 团队
让数据清洗过程显著更容 易,即使只自动化 80%,也将是一个巨大的推动力。
CTO,端侧 AI 公司
为制造业客户构建本地 AI
企业医疗和法律领域的客户更倾向于关注本地部署解决方案。
创始人,AI 代理商
服务受监管的医疗和法律客户
合规
本地部署不是偏好,而是要求。
受监管行业面临叠加的合规义务。每个主要框架都指向同一个结论:敏感数据不能离开大楼。
欧盟 AI 法案
基于风险的高风险 AI 系统义务。要求技术文档、数据治理和第 30 条下的完整数据血缘。
GDPR
AI 训练数据需要有效的法律依据。个人数据在用于模型训练前必须最小化、匿名化或假名化。
HIPAA
在任何 AI 处理前必须识别和屏蔽 PHI。去标识化必须满足安全港或专家确定标准。
数据主权
受监管行业不能通过第三方推理 API 路由数据。数据必须在整个流水线中保持在组织自己的基础设施内。
"
大多数 AI 工具通过云端处理推理,使数据本质上成为公开的。
网络安全公司,发现通话
Ertas 在本地训练、部署并运行一切。 数据不离开大楼。
我们设计什么
四层,端到端设计。
定制 AI 系统不仅仅是一个模型。我们设计完整堆栈,从数据输入到部署输出。
定制训练模型
针对您的领域、格式和工作流调优的基础模型。使用您的数据、在您的基础设施内训练。
微调 · 蒸馏 · 评估 · 持续训练
数据基础设施
大规模摄入、清洗、编辑、转换和标注领域数据。每一步都有审计日志。大多数企业没有的训练数据基础。
摄入 · PII 编辑 · 标注 · 合成
检索和上下文
让您的模型实时访问知识库的检索流水线。嵌入、向量存储和工具调用端点在一个画布上。
嵌入 · 向量存储 · RAG 端点 · 工具调用
部署和集成
本地服务、监控和集成到您团队已使用的系统中。在您的数据所在处运行。与您已运行的系统配合。
本地服务 · 监控 · API 集成 · 气隙隔离
产品实战
两个产品。一个平台。
Model Studio 为您的领域训练定制模型。Data Pipeline 构建周边的数据基础设施。单独使用,或双管齐下。
Model Studio
在您自己的数据上训练企业级模型。可视化构建微调图,在托管 GPU 上启动训练任务,将适配器或完整 GGUF 检查点导出到您的基础设施。
Data Pipeline
构建模型所依赖的数据系统。摄入、编辑、转换和服务。拖拽、连接、运行。每个节点可观测。数据不离开您的网络。
PII Redaction
Detect and redact PII/PHI from sensitive documents, score quality, export compliant datasets. Every redaction logged.
30 分钟。实时演示。针对您的技术栈。
应用场景
为不能承受数据泄露的行业而建。
在受监管行业中,同一模式不断重复:敏感数据、严格合规,而且没有能在防火墙后运行的 SaaS 工具。
建筑与工程
问题
团队拥有 700GB+ 的 PDF、工程量清单、技术图纸和检查报告,如果不手动提取,就无法搜索或用于 AI。
Ertas 如何帮助
我们在您的归档上训练估算和提取模型,然后在其上设计 RAG 驱动的文档搜索。在本地运行。随着归档增长,模型持续改进。
交付内容
最终属于您的内容。
可交付成果,而不是幻灯片。每次合作都交付您的团队拥有并可运行的生产系统。
定制训练模型
针对您领域调优的模型。根据对您业务重要的基准进行评估。所有权转移给您。
画 布上的数据流水线
可视化流水线,摄入、清洗、编辑和转换您的数据。每个节点可观测。每次转换都有记录。
RAG 和检索系统
嵌入、向量存储和检索端点,您的 AI 代理通过工具调用来调用。为您的知识库配置,在本地部署。
部署和集成
您环境内的服务基础设施。监控、日志记录以及与您团队已使用的系统集成。
审计跟踪和合规报告
符合欧盟 AI 法案第 30 条要求。HIPAA 对齐的日志。每次转换和导出都标记时间戳和操作员 ID。
运行手册和培训
文档、培训和运营手册,以便您的团队无需我们即可运行、迭代和扩展系统。
前置部署
从范围界定到生产,90 天完成。
前置部署是我们快速推进的方式。我们的工程师融入您的团队,与您的团队一起构建系统,并以生产就绪状态交付。
第 1–30 天
范围和基础
发现、数据访问、合规审查和基线评估。我们将您的用例映射到可能性,并发布有范围的合作计划。
第 30–60 天
训练和迭代
数据流水线、定制模型训练和检索系统并行构建。每周针对您的成功指标进行评估检查点。
第 60–90 天
部署和转移
本地部署、与您现有系统的集成、运行手册和团队培训。到第 90 天,您的团队拥有并运行该系统。
30 分钟。技术对接。不做推销。
常见问题
常见问题。
企业团队在预约通话前通常会问的问题。
开始
让我们界定您系统的范围。
告诉我们您的领域、您的数据和您的合规边界。我们将展示可能性以及 Ertas 如何适配。平台授权或前置部署,我们会推荐正确的路径。
想先描述您的情况? 发送邮件至 hello@ertas.ai