挑战
通用 AI 不了解您的领域。
现成模型使用公开网络训练。您的业务依赖合同、图纸、临床笔记和从未离开您网络的工作流。这个差距是演示和部署之间的差别。
通用模型有质量天花板
提示工程只能到这里。当专有格式、领域术语或私有工作流需要精确度时,现成模型达到瓶颈,永远不再改进。
数据主权不可协商
受监管的团队不能通过第三方推理 API 路由敏感数据。HIPAA、GDPR、欧盟 AI 法案和内部政策都指向同一结论:敏感数据不能离开大楼。
成本随每次调用而扩大
按 token 计费将每个功能变成可变成本。在规模化后,您自己运行的定制训练模型更便宜、更快,并完全在您的控制之下。
来自一线
同样的模式不断浮现。
跨行业、团队规模和地域:企业 AI 在数据、领域特异性和部署上停滞。不在模型上。
问题不在于微调,而在于清洗和准备多样化的数据。
AI 负责人,工程与建筑行业
700GB+ 文档库,5 人 AI 团队
让数据清洗过程显著更 容易,即使只自动化 80%,也将是一个巨大的推动力。
CTO,端侧 AI 公司
为制造业客户构建本地 AI
企业医疗和法律领域的客户更倾向于关注本地部署解决方案。
创始人,AI 代理商
服务受监管的医疗和法律客户
合规
本地部署不是偏好,而是要求。
受监管行业面临叠加的合规义务。每个主要框架都指向同一个结论:敏感数据不能离开大楼。
欧盟 AI 法案
基于风险的高风险 AI 系统义务。要求技术文档、数据治理和第 30 条下的完整数据血缘。
GDPR
AI 训练数据需要有效的法律依据。个人数据在用于模型训练前必须最小化、匿名化或假名化。
HIPAA
在任何 AI 处理前必须识别和屏蔽 PHI。去标识化必须满足安全港或专家确定标准。
数据主权
受监管行业不能通过第三方推理 API 路由数据。数据必须在整个流水线中保持在组织自己的基础设施内。
"
大多数 AI 工具通过云端处理推理,使数据本质上成为公开的。
网络安全公司,发现通话
Ertas 在本地训练、部署并运行一切。 数据不离开大楼。
我们设计什么
四层,端到端设计。
定制 AI 系统不仅仅是一个模型。我们设计完整堆栈,从数据输入到部署输出。
定制训练模型
针对您的领域、格式和工作流调优的基础模型。使用您的数据、在您的基础设施内训练。
微调 · 蒸馏 · 评估 · 持续训练
数据基础设施
大规模摄入、清洗、编辑、转换和标注领域数据。每一步都有审计日志。大多数企业没有的训练数据基础。
摄入 · PII 编辑 · 标注 · 合成
检索和上下文
让您的模型实时访问知识库的检索流水线。嵌入、向量存储和工具调用端点在一个画布上。
嵌入 · 向量存储 · RAG 端点 · 工具调用
部署和集成
本地服务、监控和集成到您团队已使用的系统中。在您的数据所在处运行。与您已运行的系统配合。
本地服务 · 监控 · API 集成 · 气隙隔离
产品实战
两个产品。一个平台。
Model Studio 为您的领域训练定制模型。Data Pipeline 构建周边的数据基础设施。单独使用,或双管齐下。
Model Studio
在您自己的数据上训练企业级模型。可视化构建微调图,在托管 GPU 上启动训练任务,将适配器或完整 GGUF 检查点导出到您的基础设施。
Data Pipeline
构建模型所依赖的数据系统。摄入、编辑、转换和服务。拖拽、连接、运行。每个节点可观测。数据不离开您的网络。
PII Redaction
Detect and redact PII/PHI from sensitive documents, score quality, export compliant datasets. Every redaction logged.
30 分钟。实时演示。针对您的技术栈。
应用场景
为不能承受数据泄露的行业而建。
在受监管行业中,同一模式不断重复:敏感数据、严格合规,而且没有能在防火墙后运行的 SaaS 工具。
建筑与工程
问题
团队拥有 700GB+ 的 PDF、工程量清单、技术图纸和检查报告,如果不手动提取,就无法搜索或用于 AI。
Ertas 如何帮助
我们在您的归档上训练估算和提取模型,然后在其上设计 RAG 驱动的文档搜索。在本地运行。随着归档增长,模型持续改进。
交付内容
最终属于您的内容。
可交付成果,而不是幻灯片。每次合作都交付您的团队拥有并可运行的生产系统。
定制训练模型
针对您领域调优的模型。根据对您业务重要的基准进行评估。所有权转移给您。
画布上的数据流水线
可视化流水线,摄入、清洗、编辑和转换您的数据。每个节点可观测。每次转换都有记录。
RAG 和检索系统
嵌入、向量存储和检索端点,您的 AI 代理通过工具调用来调用。为您的知识库配置,在本地部署。
部署和集成
您环境内的服务基础设施。监控、日志记录以及与您团队已使用的系统集成。
审计跟踪和合规报告
符合欧盟 AI 法案第 30 条要求。HIPAA 对齐的日志。每次转换和导出都标记时间戳和操作员 ID。
运行手册和培训
文档、培训和运营手册,以便您的团队无需我们即可运行、迭代和扩展系统。
前置部署
从范围界定到生产,90 天完成。
前置部署是我们快速推进的方式。我们的工程师融入您的团队,与您的团队一起构建系统,并以生产就绪状态交付。
第 1–30 天
范围和基础
发现、数据访问、合规审查和基线评估。我们将您的用例映射到可能性,并发布有范围的合作计划。
第 30–60 天
训练和迭代
数据流水线、定制模型训练和检索系统并行构建。每周针对您的成功指标进行评估检查点。
第 60–90 天
部署和转移
本地部署、与您现有系统的集成、运行手册和团队培训。到第 90 天,您的团队拥有并运行该系统。
30 分钟。技术对接。不做推销。
常见问题
常见问题。
企业团队在预约通话前通常会问的问题。
开始
让我们界定您系统的范围。
告诉我们您的领域、您的数据和您的合规边界。我们将展示可能性以及 Ertas 如何适配。平台授权或前置部署,我们会推荐正确的路径。
想先描述您的情况? 发送邮件至 hello@ertas.ai