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    合同条款提取:法律AI数据准备指南
    法律合同审查数据提取企业AI标注segment:enterprise

    合同条款提取:法律AI数据准备指南

    为合同审查微调模型始于从合同档案中提取和标注条款级数据。本指南涵盖完整的准备管道——本地处理,保护律师-客户特权。

    EErtas Team·

    构建有用的合同AI始于数据问题。模型需要训练样本——已识别、分类和评估特定条款的合同。

    提取管道

    四个步骤:文档摄入、章节分割、条款边界检测和元数据标准化。

    谁来标注

    条款类型分类方面,有合同审查经验的律师助理可以可靠分类。风险评估方面,需要助理律师或高级助理律师的输入。

    预期数据集大小

    • 最小可行:200份标注合同,约4,000-8,000个条款样本
    • 有用:350份标注合同,8,000-15,000个条款样本
    • 强大:500份以上标注合同,15,000-25,000个条款样本

    Your data is the bottleneck — not your models.

    Ertas Data Suite turns unstructured enterprise files into AI-ready datasets — on-premise, air-gapped, with full audit trail. One platform replaces 3–7 tools.

    Turn unstructured data into AI-ready datasets — without it leaving the building.

    On-premise data preparation with full audit trail. No data egress. No fragmented toolchains. EU AI Act Article 30 compliance built in.

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