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    微调 Llama 3:针对您用例的实用指南
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    微调 Llama 3:针对您用例的实用指南

    微调 Meta Llama 3 模型的实操指南——涵盖模型选择、数据集准备、LoRA 配置、训练技巧以及部署为 GGUF 进行本地推理。

    EErtas Team·

    Llama 3 是最强大的开源模型系列之一。其强大的基线性能、宽松许可和广泛的社区支持使其成为大多数微调项目的默认起点。

    选择正确的 Llama 3 变体

    Llama 3 8B

    主力变体。适合分类、提取、结构化输出、初次微调。16GB VRAM 即可用 LoRA 微调。

    Llama 3 70B

    重量级。适合复杂推理、长文本生成。需要多 GPU 设置。

    建议:从 Llama 3 8B 开始。

    LoRA 配置推荐

    参数
    LoRA rank16
    LoRA alpha32
    目标模块q_proj, k_proj, v_proj, o_proj, gate_proj, up_proj, down_proj
    学习率2e-4
    Epochs3

    预期改善

    指标基础 Llama 3 8B(提示)微调 Llama 3 8B
    任务准确率60-75%85-95%
    格式一致性70-80%95-99%
    幻觉率10-20%2-5%

    部署

    cat > Modelfile << 'EOF'
    FROM ./llama-3-8b-my-task.gguf
    SYSTEM "You are a medical coding assistant."
    PARAMETER temperature 0.1
    EOF
    
    ollama create medical-coder -f Modelfile
    ollama run medical-coder

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