端侧内容生成：离线也能用的 AI 草稿功能

[收到关于安排会议的邮件]

    [接受]  [拒绝]  [建议替代方案]

    > 点击"接受"

    草稿："感谢您的来信。周二下午 2 点对我来说没问题。
    我会发送日历邀请。期待与您的会面。"

    [发送] [编辑]

用户输入："感谢更新。我会查看这个..."
建议（灰色文字）："...文档，并在周五之前给您回复。"
[按 Tab 接受]

模板："会议后跟进"
上下文：与 Sarah 关于 Q3 预算审查的会议

生成内容：
"Sarah 您好，感谢今天关于 Q3 预算审查的富有成效的讨论。
如约定，我会在下周三之前准备好修订后的预测。
如有其他需要，请随时告知。"

// iOS：草稿生成
class DraftGenerator {
    private let model: LlamaContext

    func generateReply(
        incomingMessage: String,
        action: ReplyAction,
        onToken: @escaping (String) -> Void
    ) async -> String {
        let prompt = buildPrompt(message: incomingMessage, action: action)
        var fullResponse = ""

        await model.generate(prompt: prompt, maxTokens: 256) { token in
            fullResponse += token
            onToken(token) // 流式输出到 UI
        }

        return fullResponse
    }

    private func buildPrompt(message: String, action: ReplyAction) -> String {
        return """
        Write a brief reply to this message. Action: \(action.rawValue)

        Message: \(message)

        Reply:
        """
    }
}

// Android：生成多条建议
suspend fun generateSuggestions(
    context: String,
    count: Int = 3
): List<String> {
    return (1..count).map {
        model.generate(
            prompt = buildSuggestionPrompt(context),
            maxTokens = 64,
            temperature = 0.8f // 更高的温度以产生多样性
        )
    }
}