面向建筑智能化的本地数据准备

    Ertas Data Suite 为建筑和工程企业提供安全的桌面端流水线,准备项目数据——规格说明书、RFI、送审文件、安全报告——用于 AI 训练,无需将专有项目信息发送到外部服务。

    The Challenges You Face

    项目数据敏感且受合同保护

    建筑合同通常包含保密条款,禁止与未经授权的第三方共享项目文件。将规格说明书、图纸和成本估算上传到云端 AI 服务可能违反这些协议,使企业面临法律责任。

    建筑文档具有独特的复杂性

    规格说明书遵循 CSI MasterFormat,图纸包含技术标注,RFI 同时引用多份文件,送审文件混合了结构化数据和自由文本描述。通用数据工具无法有效解析这些领域专用格式。

    机构知识随人员流失

    当经验丰富的项目经理和施工总监退休时,数十年关于项目风险、成本估算模式和安全程序的知识也随之消失。将这些专业经验转化为 AI 可用的训练数据,需要领域专家能实际使用的工具。

    数据分散在各个互不相连的系统中

    项目数据存在于 Procore、PlanGrid、Bluebeam、电子邮件归档、共享驱动器和纸质文件中。为任何目的整合这些信息——更不用说 AI 训练——都需要没人有时间进行的手动收集工作。

    How Ertas Solves This

    Ertas Data Suite 是一款原生桌面应用,专为将杂乱的多源项目数据转化为干净、标注好的训练数据集而设计。导入模块从 PDF、电子表格、项目管理平台的 CSV 导出甚至扫描文件中拉取数据。清洗模块规范化格式,提取相关章节,并处理建筑文档中常见的领域专用结构。

    标注模块让项目经理、造价工程师和安全专业人员用领域专业知识标注文档——标记风险因素、分类规格章节或对 RFI 模式进行归类。由于 Data Suite 完全在本地运行,没有项目数据会离开您的网络,也没有任何云服务接触您的专有信息。

    增强模块生成训练数据变体以填补代表性不足类别的空白,导出模块生成可用于模型训练的版本化数据集——配有完整的审计追踪,记录从原始输入到最终输出的每一步转换。

    Key Features for 建筑与工程企业

    Data Suite

    多格式建筑文档导入

    导入模块处理 PDF(包括扫描蓝图)、DOCX 规格说明书、项目管理工具的 CSV 导出以及造价软件的结构化数据——将所有内容规范化为一致的处理格式。

    Data Suite

    领域专家标注界面

    标注模块为建筑专业人士设计,而非数据科学家。项目经理使用他们已经熟悉的术语和类别来标记文档——CSI 分类、项目阶段、风险等级、工种分类。

    Vault

    完整的数据主权

    Data Suite 作为气隙桌面应用运行。将其安装在项目办公室的工作站上,无需任何网络连接即可处理敏感项目数据。合同保密义务在架构层面即得到满足。

    Data Suite

    可追溯的导出

    每个导出的数据集都包含完整的溯源元数据——导入了哪些源文件、应用了哪些清洗规则、谁创建了哪些标注、使用了哪些增强策略。这种可追溯性支持内部质量保证和外部审计。

    Why It Works

    • 建筑企业已使用 Data Suite 整合和标注来自多个项目的 RFI 数据,为预测 RFI 类别并将其路由至正确工种的 AI 模型构建训练集——将响应时间缩短了 30%。
    • 气隙架构确保符合典型 AIA 和 ConsensusDocs 保密条款,无需对第三方数据处理协议进行法律审查。
    • 安全团队已使用 Data Suite 的标注界面准备事故报告训练数据,使 AI 模型能够在事故发生前从日常现场报告中标记高风险状况。
    • Data Suite 处理扫描的规格说明书文档,以章节级粒度提取结构化文本,处理 CSI MasterFormat 文档典型的多栏布局和大量交叉引用格式。
    • 审计追踪提供了当 AI 用于信息管理工作流时 ISO 19650 BIM 合规所需的文档。

    Example Workflow

    一家总承包商希望构建一个自动分类传入送审文件并将其路由至正确审阅人的 AI 系统。项目工程师在项目办公室的工作站上打开 Ertas Data Suite,从 Procore CSV 导出和相关 PDF 附件中导入 5,000 份历史送审文件。

    清洗模块规范化送审文件描述并提取关键元数据——规格章节引用、工种信息和产品类型。资深项目经理使用标注模块按类别、紧急程度和负责审阅人对送审文件进行分类。增强模块为代表性不足的类别生成额外示例。

    导出模块生成带有完整来源信息的版本化 JSONL 数据集。企业的技术团队使用此数据集训练分类模型,自动分流新的送审文件——为每个新项目节省项目工程师数小时的手动路由工作。

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