Modelos de IA a medida en Australia.
Ertas es un laboratorio de IA aplicada que crea modelos de IA a medida: modelos entrenados con tu propio trabajo y ajustados por tu equipo. Trabajamos con organizaciones de cualquier país, y esta página explica cómo funciona si la tuya está en Australia. Cuando tus datos deben quedarse en el país, el modelo se ejecuta en tu propia cuenta de nube en una región australiana, o en tus propios servidores.
¿Qué es un modelo de IA a medida?
Un modelo de IA a medida es un modelo de lenguaje entrenado con ejemplos del trabajo de tu propia organización, de modo que aprende tus formatos, tu terminología y tus decisiones para una tarea concreta. Antes de recibir tráfico, se evalúa frente a un estándar de calidad construido con tus propios ejemplos.
La mayoría de los equipos empieza con una tarea que ya ejecuta a gran volumen en un modelo de frontera, como la extracción de documentos, la clasificación de soporte o la gestión de reclamaciones.
¿Puede un modelo de IA a medida ejecutarse en Australia?
Sí. Si tus datos deben quedarse en Australia, ejecuta el modelo en tu propio entorno de nube en una región australiana, o on-premise en tus propios servidores. AWS, Microsoft Azure y Google Cloud tienen regiones de nube en Nueva Gales del Sur y Victoria, a fecha de octubre de 2026.
La región y el tipo de instancia dependen de la capacidad de GPU que tu cuenta tenga allí, y dimensionamos el modelo para que encaje.
- Tu nube
- Tu propia cuenta de AWS, Azure o Google Cloud en una región australiana, con los controles que ya tienes.
- On-premise
- Tus propios servidores, dentro de tu red.
- Gestionado por Ertas
- Alojamos, supervisamos y actualizamos el modelo, y tus datos siguen siendo privados. Elige tu propia nube u on-premise cuando los datos deban quedarse en Australia.
¿Qué implica la Privacy Act para un modelo a medida?
Cuando información personal se envía a un destinatario en el extranjero, el Principio de Privacidad Australiano 8 pide a la organización que la envía tomar medidas razonables para que el destinatario la trate conforme a los Principios de Privacidad Australianos, y la sección 16C puede hacer al remitente responsable de los incumplimientos del destinatario. Así lo interpreta la OAIC en sus directrices de los APP, capítulo 8 (actualizadas el 3 de octubre de 2025). Un modelo que se ejecuta en tu propia región australiana o en tus propios servidores mantiene sus solicitudes dentro del país.
El entrenamiento plantea sus propias preguntas. La guía de la OAIC sobre el desarrollo y el entrenamiento de modelos de IA generativa (publicada el 21 de octubre de 2024) indica que el hecho de que unos datos sean públicos no significa que puedan usarse legalmente para entrenar o ajustar un modelo, y que usar información personal recogida con otro fin requiere consentimiento, o un uso que las personas esperarían razonablemente y que guarde relación con el fin original.
Por eso la preparación de datos empieza por eliminar la información personal que la tarea no necesita, y tu equipo aprueba lo que entra en el conjunto de entrenamiento. Esto es información general, no asesoramiento legal.
¿Quién crea y opera el modelo?
El equipo de Melbourne que dirige la investigación del laboratorio también crea y opera tu modelo, así que trabajas directamente con las personas que hacen el entrenamiento. La investigación publicada muestra cómo medimos los modelos, y el marco de confianza propuesto describe la evaluación, un umbral de seguridad y un registro del modelo.
Cada colaboración empieza con una auditoría gratuita de en qué se va tu gasto en IA y qué tareas se repiten a gran volumen. Recibes un alcance por escrito y decides si continuar después de cada etapa.
Preguntas frecuentes.
¿Somos dueños del modelo a medida?
El modelo se entrena con tu trabajo y lo ajusta tu equipo, y por defecto se ejecuta en Ertas. La propiedad y la entrega del modelo están disponibles con un compromiso mínimo de colaboración.
¿Qué nubes pueden ejecutar el modelo en Australia?
Tu propia cuenta de AWS, Microsoft Azure o Google Cloud, en una región australiana, o tus propios servidores on-premise. Dimensionamos el modelo según la capacidad de GPU que tengas allí.
¿Dónde está el equipo de Ertas?
En Melbourne. Ertas AI es un laboratorio de IA aplicada que trabaja con organizaciones de cualquier país, y el equipo que dirige la investigación también crea y opera los modelos de los clientes.
¿Cómo empezamos?
Con una auditoría gratuita de en qué se va tu gasto en IA y qué tareas se repiten a gran volumen. Después viene una prueba de concepto de tres a cuatro semanas, y el precio depende de la tarea, el volumen de datos y el entorno de despliegue.