Ertas para Extracción de Presupuestos de Construcción (BOQ)

Ajusta modelos que extraen partidas, cantidades, precios unitarios y especificaciones de documentos BOQ de construcción, licitaciones y planos de ingeniería.

The Challenge

Los proyectos de construcción dependen de los Presupuestos de Obra (BOQ, por sus siglas en inglés) — listas detalladas de materiales, mano de obra y equipos necesarios para un proyecto — como base para la estimación de costos, licitaciones y gestión de proyectos. Los BOQ generalmente están incrustados en documentos complejos: paquetes de licitación con cientos de páginas, especificaciones de ingeniería con referencias anidadas y tablas de precios en formatos inconsistentes de diferentes contratistas. Extraer datos estructurados de BOQ de estos documentos es un proceso manual que toma días o semanas por proyecto a los técnicos en mediciones.

El desafío se agrava por la diversidad de formatos de BOQ en diferentes estándares (NRM, SMM7, POMI), países y oficios. Un BOQ de obra civil usa unidades de medida y descripciones de partidas diferentes a un BOQ de MEP (mecánica, eléctrica, plomería). Las cotizaciones de subcontratistas a menudo usan su propia numeración de partidas y convenciones de descripción que no se mapean directamente a la estructura del BOQ del proyecto. Las herramientas genéricas de extracción de datos no pueden manejar este dominio porque la terminología de construcción es altamente especializada — términos como 'preliminares', 'sumas provisionales', 'partidas de costo primo' y 'tarifas por jornada' tienen significados específicos que determinan cómo deben clasificarse y valorarse las partidas.

The Solution

Ertas permite a constructoras y despachos de medición y presupuestos ajustar modelos de extracción con sus propios formatos de BOQ, normas de medición y convenciones por oficio. En Ertas Studio, los equipos entrenan con páginas de BOQ anotadas, cada una emparejada con los datos estructurados que un especialista en mediciones extrajo de ella, de modo que el modelo aprende a identificar partidas, cantidades, unidades, precios y especificaciones en los formatos que realmente reciben.

El modelo ajustado aprende el desorden real del texto de un BOQ: descripciones de partidas en varias líneas, subpartidas anidadas, referencias cruzadas a cláusulas del pliego y partidas alzadas que requieren un tratamiento especial. Exportado desde Hub y ejecutado en los servidores de la firma, recibe el texto de los documentos de licitación entrantes (después del paso habitual de OCR o conversión de PDF a texto) y devuelve datos de BOQ estructurados en el formato estándar de la firma, listos para importar al software de estimación de costos. Para comparar ofertas, lleva los distintos formatos de los subcontratistas a una estructura común y permite revisarlos lado a lado. El entrenamiento se ejecuta en las GPU en la nube de Ertas, así que los ejemplos anotados se cargan en Ertas. Los precios de licitaciones en curso que se procesan después de exportar el modelo se quedan en la infraestructura de la firma.

Key Features

Studio

Entrenamiento de Formato BOQ

Entrena modelos de extracción con tus normas y formatos de BOQ en Studio, desde NRM y SMM7 hasta las convenciones propias de tu firma. El modelo aprende a clasificar partidas por oficio a partir de tus ejemplos anotados.

Studio

Ejemplos Anotados en Data Craft

Crea ejemplos de entrenamiento en Data Craft, el constructor guiado de datasets de Studio: el texto de la página del BOQ como turno USER y la extracción estructurada como turno ASSISTANT. Los especialistas en mediciones editan, versionan y aprueban cada ejemplo antes de entrenar.

Hub

Modelo de Extracción en tus Servidores

Hub muestra los modelos que has entrenado. Expórtalos como GGUF para llama.cpp u Ollama, o como safetensors completos para vLLM, y ejecuta un servicio de extracción que recibe texto de documentos y devuelve partidas, cantidades, unidades, precios y referencias a especificaciones.

Hub

Los Precios de Licitación se Quedan en Casa

Una vez exportado, el modelo se ejecuta en servidores que tú controlas, así que los documentos de licitación y los precios que procesas durante la oferta se quedan en tu firma. Solo los ejemplos de entrenamiento se cargan en Ertas, y puedes eliminar esos datasets cuando ya no los necesites.

Example Workflow

Un despacho de medición y presupuestos procesa 40 paquetes de licitación al mes, cada uno con entre 100 y 500 páginas de BOQ de varios oficios. El equipo anota 3,000 páginas de BOQ de proyectos terminados con extracciones estructuradas (números de partida, descripciones, cantidades, unidades y precios), deja fuera los proyectos que siguen bajo confidencialidad y carga el conjunto en Ertas Studio. Ajustan un modelo para sus oficios principales (obra civil, estructura metálica e instalaciones MEP), lanzan varios modelos base en paralelo y comparan las extracciones de cada entrenamiento con un conjunto reservado de páginas verificadas por un especialista sénior. El modelo elegido se exporta como GGUF y se sirve en un servidor de la oficina. Cuando llega una nueva licitación, la firma ejecuta su paso habitual de OCR y envía el texto al modelo, que devuelve los datos del BOQ estructurados en la plantilla de la firma. Los especialistas revisan el resultado, corrigen errores y se encargan de las partidas que requieren criterio profesional, como las partidas alzadas y las especificaciones alternativas. Las extracciones corregidas vuelven a Data Craft para el siguiente entrenamiento, y el equipo compara el tiempo de revisión por licitación con su línea base manual.