Ertas para Revisión y Análisis de Contratos

The Challenge

La revisión de contratos es una de las actividades más laboriosas y de alto riesgo en la práctica legal. Abogados y paralegales revisan manualmente cada cláusula de los contratos entrantes contra las posiciones aprobadas de su organización, manuales de referencia estándar y requisitos regulatorios. Una sola cláusula de indemnización no estándar que se pase por alto o una disposición de cambio de control omitida puede exponer a la organización a millones en responsabilidades. Sin embargo, el volumen de contratos sigue creciendo — acuerdos de adquisiciones, contratos con proveedores, acuerdos de asociación, NDAs y contratos laborales se acumulan más rápido de lo que los equipos legales pueden revisarlos.

Las herramientas legales genéricas de IA proporcionan un análisis superficial de contratos que identifica tipos de cláusulas pero no puede evaluarlas contra los estándares específicos de una organización. Señalan que existe una cláusula de indemnización pero no pueden determinar si es mutua (como lo requiere tu manual) o unilateral (una desviación que necesita negociación). Esta falta de contexto organizacional hace que las herramientas genéricas sean útiles para la identificación de cláusulas pero inadecuadas para la revisión real de contratos — la parte que consume la mayor parte del tiempo de un abogado.

The Solution

Ertas permite a los equipos legales ajustar modelos de revisión de contratos con el manual contractual específico de su organización, sus posiciones aprobadas y sus patrones históricos de redlines. El modelo aprende cómo debería ser cada cláusula según tus estándares y puede identificar desviaciones, disposiciones faltantes y áreas de riesgo con explicaciones que remiten a tus propias políticas. Así, la revisión de contratos pasa de una comparación manual cláusula por cláusula a un proceso asistido por IA en el que el modelo hace la revisión inicial y los abogados se concentran en las decisiones de criterio.

Con Ertas Studio, los equipos legales entrenan con contratos anotados en los que cada cláusula indica si se ajusta al manual, la naturaleza de cualquier desviación y la respuesta recomendada. En Data Craft, el constructor guiado de datasets de Studio, los abogados editan esos ejemplos, guardan versiones y los aprueban antes del entrenamiento. El modelo entrenado puede entonces revisar contratos nuevos y producir un informe de riesgos estructurado: una comparación cláusula por cláusula con el manual, desviaciones señaladas con niveles de gravedad y lenguaje de negociación sugerido a partir de redlines aprobados anteriormente. El entrenamiento se ejecuta en las GPU en la nube de Ertas, así que los contratos anotados se suben a Ertas; elimina antes los nombres de las contrapartes y los términos comerciales que el modelo no necesita. Tras la exportación, el modelo se ejecuta en los servidores del propio equipo legal mediante Ollama, llama.cpp o vLLM, de modo que los contratos que revisa a diario se quedan dentro de la organización.

Key Features

Example Workflow

El departamento legal de una empresa tecnológica procesa más de 300 contratos con proveedores cada trimestre. El equipo anota 2,000 contratos históricos con evaluaciones por cláusula frente a su manual contractual de 85 posiciones, elimina los nombres de las contrapartes y los términos comerciales que el modelo no necesita, y sube el dataset a Ertas Studio. Ajustan un modelo que recibe el texto del contrato y devuelve un memorando de revisión estructurado: cada cláusula se identifica, se clasifica, se compara con la posición del manual y se marca como conforme, desviación menor o desviación material. Para las desviaciones materiales se incluye lenguaje de redline sugerido a partir de negociaciones aprobadas anteriormente. Antes de confiar en él, el equipo compara las ejecuciones candidatas con un conjunto de contratos revisados recientemente que se dejó fuera del entrenamiento. El modelo elegido se exporta y se ejecuta en un servidor detrás del firewall corporativo. Durante el siguiente trimestre, el modelo hace una revisión previa de los contratos entrantes y produce borradores de memorandos que los paralegales validan y los abogados finalizan, y las desviaciones que corrigen los abogados se añaden al dataset para la siguiente ejecución.