OpenAI Agents SDK vs Claude Agent SDK

OpenAI Agents SDK vs Claude Agent SDK：哪個官方代理框架在你的使用情境中勝出。可組合的輕量原語 vs computer-use 環境原語。兩者都與自託管微調模型協同運作。

Overview

_更新於 2026-05-10——反映 OpenAI Agents SDK v0.17.0（5 月 7 日）將預設 RealtimeAgent 模型提升為 `gpt-realtime-2`，以及 5 月 8 日 Claude Agent SDK 釋出新增 PreToolUse hook 中的 `defer` 權限決策、`strict` MCP 選項、用於即時轉錄追蹤的批次/及早 `session_store_flush`，以及 `xhigh` 努力等級。_

到 2026 年，OpenAI 與 Anthropic 都已釋出官方代理 SDK，兩者也對其框架包含什麼做出了刻意的選擇。OpenAI 的 Agents SDK 刻意保持極簡——少量核心原語(Agent、Tool、Handoff、Runner)可組合成任意複雜的工作流程，而不像舊框架那樣帶來概念負擔。Claude 的 Agent SDK 採取相反的做法,包含常見環境原語的正式上線等級實作（computer-use、sandbox 程式碼執行、檔案系統存取、網頁搜尋）,讓代理能在電腦環境中採取行動,而無需每個團隊從頭建構這些層。

兩個 SDK 在編排層上都是模型無關的——兩者都不會將你鎖定在框架作者的託管模型上。OpenAI Agents SDK 接受任何 OpenAI 相容 HTTP 端點,這意味著 Ollama、vLLM、LM Studio Server 與其他自託管執行期都可用。Claude Agent SDK 提供模型 provider 抽象,支援相同範圍的後端。兩者之間的選擇因此並非關於 API 經濟模型——兩者都可對微調本地模型運行——而是關於哪個框架的形狀符合你的問題。

本比較協助你根據代理的環境需求挑選正確的 SDK,然後說明 Ertas 訓練模型如何在任一框架下改善可靠性。

Feature Comparison

Feature	OpenAI Agents SDK	Claude Agent SDK
釋出者	OpenAI	Anthropic
釋出時間	2024（Swarm 繼任者）	2024–2025
語言	Python + TypeScript（@openai/agents）	Python（TS 開發中）
設計哲學	極簡可組合原語	環境豐富的原語
內建 computer-use
內建程式碼執行 sandbox
內建檔案系統原語
內建網頁搜尋
多代理轉交	一級	手動組合
內建追蹤
模型無關
與微調本地模型協同
授權	MIT	MIT

Strengths

OpenAI Agents SDK

輕量、可組合的設計——最小的概念負擔
為 JavaScript 專案與行動 app 後端提供一級 TypeScript 姊妹套件（@openai/agents）
多代理轉交作為一級原語——比自行打造協調更容易
內建追蹤系統,無論底層模型為何皆可運作
刻意設計為模型無關——指向任何端點皆可運作
截至 2026 年,在官方代理 SDK 中具最佳開發者體驗
更小的表面積意味著更少 bug 與更易除錯

Claude Agent SDK

正式上線等級的環境原語——computer-use、程式碼執行、檔案系統、網頁搜尋
「給代理一台電腦」的設計哲學——代理在更高層級推理,而非微動作
預設 sandbox 執行——為高風險操作提供內建安全原語
對於 computer-use 代理（Operator 風格工作流程）特別強
內建安全原語——行動權限、稽核軌跡、sandbox
出貨環境豐富的代理工作量更少——經實戰測試的實作而非自行建構
強力契合內部營運自動化、螢幕閱讀助理、程式碼執行代理

Which Should You Choose?

簡單的多工具代理（CRM 查詢、API 呼叫、結構化輸出）OpenAI Agents SDK

對於不需要電腦環境的代理而言,OpenAI Agents SDK 是更輕量的選擇。出貨更快、程式碼表面更小、更易除錯。

自動化瀏覽器或桌面工作流程的 computer-use 代理Claude Agent SDK

Claude Agent SDK 的 computer-use 原語為正式上線等級且經實戰測試。在 OpenAI Agents SDK 上從頭建構這個是相當的工作量。

執行並迭代 Python 或 Bash 的程式碼執行代理Claude Agent SDK

Claude Agent SDK 的 sandbox 程式碼執行原語包含正式上線程式碼執行代理所需的安全過濾與資源限制。

TypeScript 後端或呼叫代理的 React Native 行動 appOpenAI Agents SDK

OpenAI Agents SDK 的 TypeScript 姊妹套件（@openai/agents）是 Python 版本的一級對等品。Claude Agent SDK 的 TypeScript 故事在 2026 年較不成熟。

具有專業化代理彼此交接工作的多代理系統OpenAI Agents SDK

OpenAI Agents SDK 將轉交視為一級原語。Claude Agent SDK 透過組合支援多代理,但沒有相同的專屬抽象。

透過 sandbox 環境操作公司工具的內部營運自動化Claude Agent SDK

Claude Agent SDK 的環境原語（檔案系統、程式碼執行、computer-use）加上其 sandbox 使其自然契合。框架提供你所需的營運保證。

瀏覽網頁並合成發現的研究與摘要代理Claude Agent SDK

Claude Agent SDK 的網頁搜尋原語加上用於合成的 sandbox 程式碼執行直接符合此使用情境。OpenAI Agents SDK 將需要從頭整合這些。

呼叫本地工具的裝置端行動代理（無電腦環境）OpenAI Agents SDK

OpenAI Agents SDK 的輕量設計與 TypeScript 姊妹套件自然契合行動後端模式。Claude Agent SDK 的 computer-use 原語對裝置端代理而言是未使用的負重。

Verdict

當代理的行動主要是工具呼叫——CRM 查詢、API 請求、結構化輸出、多代理轉交——時選 OpenAI Agents SDK。框架的極簡原語集合保持程式碼表面小且延遲低,而 TypeScript 姊妹套件使其成為行動 app 後端的正確選擇。當代理需要在電腦環境中採取行動——瀏覽器自動化、程式碼執行、檔案系統操作、網頁搜尋——時選 Claude Agent SDK。框架的環境原語經實戰測試,自行建構會是相當的工作量。

兩個框架都不要求你使用開發者的託管模型。兩者都接受自託管端點,這使 API 經濟模型問題與框架選擇無關。對於主要關注 token 成本而非環境原語複雜度的團隊,在模型換成微調本地模型後,兩個框架同樣具吸引力。

How Ertas Fits In

兩個 SDK 都與透過 Ollama、vLLM 或 Ertas Cloud 提供服務的微調模型乾淨運作。OpenAI Agents SDK 的 `OpenAIChatCompletionsModel` 以 base URL 與模型名稱設定;Claude Agent SDK 的 OpenAI 相容 provider 也是如此。設定後,每個代理——無論呼叫工具、執行程式碼或協調轉交——都對你的微調模型運行。

這個組合對於代理成本懸崖特別相關。代理對每個任務進行多次模型呼叫（5–30 次,視工作流程而定）,因此每 token 帳單隨迴圈而非使用者面向的回合擴展。1K MAU 的 app 在基準雲端 API 上每月約 $120,在 40K MAU 時通常每月超過 $3,000。將底層模型換成 Ertas 訓練本地模型——而不變更 SDK 程式碼——將曲線從變動翻轉為固定。對於出貨 AI 功能的行動 app 建構者,這是停留在懸崖上與離開懸崖的差別。Ertas Deployment CLI 在數分鐘內從 GGUF 匯出橋接到可運作的 iOS、Android、Flutter 或 React Native 整合。