澳洲的客製化 AI 模型。
Ertas 是一家應用 AI 實驗室，打造客製化 AI 模型：以您自己的工作訓練、由您的團隊塑造的模型。我們與世界各地的機構合作，本頁說明貴機構位於澳洲時如何運作。當您的資料必須留在境內時，模型可以在您自己位於澳洲區域的雲端帳戶中運行，或在您自己的伺服器上運行。
什麼是客製化 AI 模型？
客製化 AI 模型是以貴機構自身工作範例訓練的語言模型，因此它能針對一項明確的任務學會您的格式、術語和決策方式。在承接任何流量之前，它會先以根據您自己範例建立的品質標準進行測試。
大多數團隊會從一項已經在前沿模型上大量運行的任務開始，例如文件資訊擷取、客服分流或理賠處理。
客製化 AI 模型可以在澳洲境內運行嗎？
可以。如果您的資料必須留在澳洲，可將模型部署在您自己位於澳洲區域的雲端租戶中，或部署在您自己的地端伺服器上。截至 2026 年 10 月，AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 都在新南威爾斯州和維多利亞州設有雲端區域。
具體使用哪個區域和執行個體類型，取決於您的帳戶在當地擁有的 GPU 容量，我們會依此決定模型規模。
- 您的雲端
- 您自己在澳洲區域的 AWS、Azure 或 Google Cloud 帳戶，沿用您現有的管控措施。
- 地端部署
- 您自己的伺服器，位於您的網路之內。
- Ertas 代管
- 我們負責代管、監控和更新模型，您的資料保持私密。如果資料必須留在澳洲，請選擇您自己的雲端或地端部署。
《隱私法》對客製化模型意味著什麼？
當個人資訊被傳送給境外接收方時，澳洲隱私原則第 8 條要求傳送方採取合理措施，確保接收方依照澳洲隱私原則處理這些資訊；根據第 16C 條 ，傳送方還可能要為接收方的違規行為負責。這是 OAIC 在其 APP 指引第 8 章（2025 年 10 月 3 日更新）中的解讀。在您自己的澳洲區域或您自己的伺服器上運行的模型，其請求會留在境內。
訓練本身也有需要考量的問題。OAIC 的關於開發與訓練生成式 AI 模型的隱私指引（2024 年 10 月 21 日發布）指出，資料可以公開取得，並不代表可以合法地用於訓練或微調模型；將為其他目的蒐集的個人資訊用於訓練，需要取得同意，或屬於當事人可合理預期且與原始目的相關的用途。
因此，資料準備的第一步是刪除任務不需要的個人資訊，並由您的團隊審核哪些內容進入訓練集。以上為一般性資訊，不構成法律意見。
常見問題。
我們擁有這個客製化模型嗎？
模型以您的工作訓練、由您的團隊塑造，預設在 Ertas 上運行。在滿足最低合作承諾的前提下，可取得模型的所有權並完成交付。
哪些雲端可以在澳洲運行模型？
您自己在澳洲區域的 AWS、Microsoft Azure 或 Google Cloud 帳戶，或您自己的地端伺服器。我們會根據您在當地擁有的 GPU 容量決定模型規模。
Ertas 團隊在哪裡？
在墨爾本。Ertas AI 是一家與世界各地機構合作的應用 AI 實驗室，負責研究的團隊同時也建構和運行客戶的模型。
我們如何開始？
從一次免費稽核開始，梳理您的 AI 支出流向，以及哪些任務在大量重複。接著是為期三到四週的概念驗證，價格取決於任務、資料量和部署環境。