ComfyUI + Ertas

將 Ertas 訓練的語言模型整合到 ComfyUI 的節點式工作流程系統中，用於文字生成、提示工程和多模態 AI 管線。

Overview

ComfyUI 是一個強大的節點式視覺化工作流程引擎，最初為 Stable Diffusion 圖像生成而設計，但越來越多地被用於更廣泛的 AI 自動化任務。其圖形化介面讓使用者可以將處理節點——模型載入器、取樣器、提示處理器和輸出處理器——連接成完全可重現和可分享的複雜生成管線。每個工作流程都是一個 JSON 圖形，可以進行版本控制、與團隊成員分享，並透過 ComfyUI 的 API 以程式方式執行。

ComfyUI 的擴充生態系統已迅速發展，支援語言模型整合以及圖像生成。自訂節點套件現在提供 LLM 聊天節點、文字處理工具和 API 連接器，讓使用者可以建構結合圖像生成與文字分析的多模態工作流程。對於建構涉及視覺和文字 AI 的內容管線的團隊——帶有配套圖片的產品描述生成、品牌一致視覺效果的行銷文案，或帶有圖片擷取的文件處理——ComfyUI 提供了一個統一的視覺化畫布，讓所有元件互相連接。

How Ertas Integrates

Ertas 訓練的模型透過支援 OpenAI 相容 API 端點的 LLM 整合節點連接到 ComfyUI。在 Ertas Studio 中為特定文字任務——產品描述、內容分類或提示增強——微調模型後，您可以透過 Ollama 或任何相容伺服器部署它，並在 ComfyUI 工作流程中新增 LLM 節點。Ertas 模型生成的文字可以接入其他節點：驅動圖像生成提示、填充範本或觸發條件式工作流程分支。

此整合對內容生產管線特別有價值。考慮這樣一個工作流程：上傳產品圖片，Ertas 訓練的模型生成詳細描述和 SEO 元資料，這些描述用於調節圖片變體——全部在單一 ComfyUI 圖形中完成。微調模型確保描述符合您的品牌聲音，並包含通用模型會遺漏的領域特定術語。由於 ComfyUI 工作流程是 JSON 圖形，整個管線是可重現的，可以透過 API 觸發進行批次處理，將視覺原型轉變為生產內容管線。

Getting Started

1
在 Ertas Studio 中微調文字模型
針對您的特定文字任務訓練模型——產品描述、提示增強、內容分類或任何文字生成使用場景。
2
透過 Ollama 部署模型
匯出 GGUF 模型並透過 Ollama 提供服務。ComfyUI LLM 節點連接到 Ollama 的 API 端點進行文字生成。
3
在 ComfyUI 中安裝 LLM 節點
透過管理器將 LLM 整合節點套件新增到 ComfyUI。這些節點提供聊天完成、文字處理和 API 連接器功能。
4
建構您的多模態工作流程
將 LLM 節點連接到您的圖像生成管線。使用 Ertas 模型的輸出驅動提示、元資料或工作流程中的條件邏輯。
5
透過 API 執行批次處理
使用 ComfyUI 的 API 以程式方式觸發工作流程。在批次模式下透過您的微調文字和圖像管線處理數百個項目。

json

{
  "3": {
    "class_type": "LLM_ChatCompletion",
    "inputs": {
      "api_url": "http://localhost:11434/v1",
      "model": "ertas-product-7b",
      "system_prompt": "Generate a product description for the given image.",
      "user_prompt": "Describe this product in 150 words for an ecommerce listing.",
      "temperature": 0.7,
      "max_tokens": 256
    }
  },
  "4": {
    "class_type": "CLIPTextEncode",
    "inputs": {
      "text": ["3", 0],
      "clip": ["1", 1]
    }
  }
}

ComfyUI 工作流程節點設定，使用 Ertas 訓練的模型生成產品描述，將其作為圖像生成提示的輸入。