Replit + Ertas

在 Replit 上使用 Ertas 訓練的模型作為智慧後端建構和部署 AI 驅動的應用程式——從原型到生產，全在瀏覽器中完成。

Overview

Replit 是一個基於雲端的整合開發環境，讓開發者完全在瀏覽器中編寫、運行和部署程式碼。具有內建的託管、資料庫存取、套件管理和協作編輯功能，Replit 消除了本地開發設定的摩擦，使得在幾分鐘內從想法到已部署應用程式成為可能。其 AI 輔助程式設計功能和範本生態系統使其成為原型網頁應用程式、API 和自動化腳本的最快平台之一。

對於 AI 應用程式開發，Replit 提供了特別引人注目的環境。開發者可以編寫呼叫推理 API 的 Python 或 Node.js 後端、建構聊天介面的 React 前端，並部署全端應用程式——全部無需離開瀏覽器。Replit 的始終運行託管意味著您的 AI 應用程式保持 24/7 可存取，其密鑰管理確保 API 金鑰和端點 URL 安全儲存。零設定開發、即時部署和內建 AI 程式設計輔助的組合使 Replit 成為從微調模型到面向使用者應用程式的最快路徑。

How Ertas Integrates

在 Ertas Studio 中微調模型後，您將其部署到 Ertas Cloud 或任何可公開存取的推理端點。從 Replit，您使用 OpenAI SDK——在 Python 和 Node.js Repl 中都可用——連接到該端點，並圍繞微調模型的功能建構應用程式。由於 OpenAI SDK 是 Replit 套件管理器中可用的標準依賴項，設定只需幾秒而非幾分鐘。

此工作流程非常適合快速原型製作和演示建構。開發者可以在 Ertas Studio 中微調客戶支援資料的模型，然後開啟 Replit 在一個下午建構一個功能完整的聊天機器人應用程式——包含網頁介面、對話歷史和串流回應。原型準備好後，Replit 的部署功能一鍵即可上線，提供利益相關者可以立即測試的可分享 URL。這個週期的速度——從訓練資料到已部署應用程式——使 Ertas-Replit 組合對需要快速向客戶展示 AI 能力的代理商、顧問和團隊特別有價值。

Getting Started

1
在 Ertas Studio 中微調您的模型
在您的資料上訓練領域特定模型。將完成的模型部署到 Ertas Cloud 或可公開存取的推理端點。
2
建立新的 Repl
開啟 Replit 並使用 Python 或 Node.js 範本建立新專案。安裝 OpenAI SDK 作為依賴項。
3
設定 API 認證
將 Ertas Cloud 端點 URL 和 API 金鑰儲存在 Replit 的 Secrets 面板中。在程式碼中以環境變數引用它們。
4
建構您的 AI 應用程式
使用指向 Ertas 模型端點的 OpenAI SDK 編寫應用程式邏輯。使用 Flask、FastAPI 或 Express 建構前端用於使用者互動。
5
部署和分享
一鍵部署您的 Repl。將即時 URL 分享給隊友、客戶或利益相關者以獲得即時回饋和測試。

python

# Replit: main.py
from flask import Flask, request, jsonify, render_template
from openai import OpenAI
import os

app = Flask(__name__)

client = OpenAI(
    base_url=os.environ["ERTAS_API_URL"],  # Stored in Replit Secrets
    api_key=os.environ["ERTAS_API_KEY"],
)

@app.route("/chat", methods=["POST"])
def chat():
    user_message = request.json["message"]
    response = client.chat.completions.create(
        model="ertas-support-7b",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "You are a helpful customer support agent."},
            {"role": "user", "content": user_message},
        ],
        temperature=0.3,
    )
    return jsonify({"reply": response.choices[0].message.content})

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=8080)

在 Replit 上建構由部署到 Ertas Cloud 的 Ertas 訓練模型驅動的客戶支援聊天機器人 API。