Zapier + Ertas

透過 Zapier 的無代碼自動化平台將 Ertas 訓練的模型連接到 6,000+ 應用程式，用於智慧文件處理、電子郵件分類和工作流程自動化。

Overview

Zapier 是全球使用最廣泛的無代碼自動化平台，透過稱為 Zap 的事件驅動工作流程連接超過 6,000 個應用程式。當某個應用程式中發生事情——新郵件到達、表單被提交、檔案被上傳——Zapier 自動在其他應用程式中觸發動作：建立記錄、發送通知、更新試算表或呼叫 API。每天有數百萬個工作流程運行，Zapier 已成為現代商業運營的連接組織。

Zapier 的 AI 整合功能已迅速擴展，原生支援將語言模型 API 作為工作流程步驟呼叫。這意味著任何涉及文字理解的商業流程——分類支援工單、從郵件中擷取資料、摘要會議紀錄或生成回應——現在都可以加入 AI 智慧。通用 AI 在 Zapier 工作流程中的關鍵限制是準確度：通用模型可能誤分類行業特定內容、遺漏領域術語，或生成不符合您組織聲音的回應。這正是 Ertas 訓練模型解決的問題。

How Ertas Integrates

Ertas 訓練的模型透過 Webhooks by Zapier 動作或 Code by Zapier 步驟連接到 Zapier，兩者都可以呼叫任何 REST API。在 Ertas Studio 中微調模型並部署到 Ertas Cloud 或任何 OpenAI 相容端點後，您在 Zap 中新增一個 API 呼叫步驟，將文字傳送到模型並接收 AI 生成的回應。由於 API 合約遵循 OpenAI 格式，整合只需最少的設定——只需端點 URL、API 金鑰和訊息載荷。

此整合的力量在於 Zapier 的應用程式連接廣度與 Ertas 的領域特定 AI 深度的結合。律師事務所可以建構一個 Zap 自動按案件類型分類傳入郵件、擷取關鍵日期和當事人姓名，並路由到適當的律師——使用在其特定業務領域上微調的模型。電商公司可以從供應商資料表自動生成產品描述、按情感和主題分類客戶評論，並起草個人化回覆郵件——全部作為無需人工干預的自動化 Zap 運行。微調模型確保這些自動化的準確度足以用於生產，而不僅僅是令人印象深刻的演示。

Getting Started

1
在 Ertas Studio 中微調您的模型
針對您的特定自動化任務訓練模型——電子郵件分類、資料擷取、內容生成或任何您想要自動化的文字處理工作流程。
2
部署到可公開存取的端點
透過 Ertas Cloud 或任何具有公開 URL 的推理伺服器提供模型服務。Zapier 需要透過網際網路存取端點。
3
使用觸發器建立 Zap
在 Zapier 中設定觸發事件——新郵件、表單提交、試算表列或任何 6,000+ 支援的應用程式事件。
4
新增 Webhooks 動作呼叫您的模型
新增 Webhooks by Zapier POST 動作，指向您模型的 /v1/chat/completions 端點。使用觸發器資料作為使用者訊息設定請求主體。
5
將 AI 回應路由到下游動作
在後續 Zap 步驟中使用模型的回應——更新 CRM 記錄、發送通知、建立任務或根據 AI 分類觸發另一個工作流程。

json

{
  "action": "Webhooks by Zapier - POST",
  "url": "https://cloud.ertas.ai/v1/chat/completions",
  "headers": {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer {{ertas_api_key}}"
  },
  "body": {
    "model": "ertas-support-classifier-7b",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "Classify the support ticket into: billing, technical, feature-request, or escalation. Return only the category."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "{{trigger.email_body}}"
      }
    ],
    "temperature": 0.0,
    "max_tokens": 20
  }
}

Zapier Webhooks 動作呼叫 Ertas 訓練的模型按類別分類傳入的支援工單。