不能。截至 2026 年 10 月 30 日，Claude API 不提供微調，Anthropic 自己的文件也是這麼寫的。Anthropic 文件裡提到的唯一途徑，是在 Amazon Bedrock 上微調 Claude 3 Haiku，而這條路已經關閉：2026 年 9 月 10 日，該模型在 Bedrock 上唯一提供微調的區域停止服務。想要一個用自己的工作訓練出來的模型，團隊可以用自 己的資料訓練開放模型，再透過相容 OpenAI 的端點提供服務，應用程式只需改一個基礎 URL 和一個模型名稱。
本文依序說明：Anthropic 的文件怎麼說、Bedrock 這條路發生了什麼、Claude 微調的成本、OpenAI 微調的現況、用 Claude 輸出訓練模型的規定，以及如何用自己的資料訓練模型。文中所有日期和引文均於 2026 年 10 月 30 日在各廠商自己的文件中查閱。
Claude API 提供微調嗎？
不提供。Anthropic 的詞彙表寫明 "The Claude API does not currently offer fine-tuning"（Claude API 目前不提供微調），並建議有興趣的使用者聯絡自己的 Anthropic 窗口。截至 2026 年 10 月 30 日，Anthropic 的開發者文件中沒有任何微調端點。
調整 Claude 行為的方法都在請求時生效：系統提示詞、提示詞中的範例、檢索到的文件，以及針對重複長上下文的提示詞快取。這些方法改變的是 Claude 在每次 API 呼叫中讀到的內容，模型本身仍是 Anthropic 訓練出來的樣子。這些上下文在每次 API 呼叫中都要計費，快取後可以打折。至於什麼時候把上下文交給 Claude 就夠用、什麼時候訓練好的模型更勝一籌，可參閱 Claude Projects 與微調模型的比較（英文）。
Amazon Bedrock 上的 Claude 微調怎麼了？
已在 2026 年關閉。AWS 於 2024 年 7 月在 Amazon Bedrock 上開放 Claude 3 Haiku 微調，當時是美國西部（奧勒岡）區域的預覽版。Anthropic 的法律文件摘要指南至今仍寫著 "Fine-tuning is currently only available through Amazon Bedrock"（微調目前只能透過 Amazon Bedrock 進行），Bedrock 的微調頁面也仍把奧勒岡區域的 Claude 3 Haiku 列為唯一的 Claude 模型。但這個模型本身已經退役。
| 日期 | 變化 |
|---|---|
| 2024 年 7 月 10 日 | Bedrock 開放 Claude 3 Haiku 微調預覽，僅限奧勒岡 |
| 2026 年 3 月 10 日 | Claude 3 Haiku 在 Bedrock 進入 Legacy 狀態，奧勒岡在內 |
| 2026 年 4 月 20 日 | Anthropic 在 Claude API 上退役 Claude Haiku 3 |
| 2026 年 9 月 10 日 | Claude 3 Haiku 在 Bedrock 奧勒岡區域停止服務 |
| 2026 年 11 月 13 日 | 其餘六個仍在服務的區域停止服務 |
Bedrock 的生命週期規則規定，模型一旦進入 Legacy 狀態，"you cannot create new fine-tuning jobs on that model"（就不能再為該模型建立新的微調工作），所以新的 Claude 微調工作從 2026 年 3 月起就已停止。9 月 10 日以後，Claude 3 Haiku 模型卡顯示，大多數區域的請求 "now fail with ResourceNotFoundException"（現在會傳回該錯誤）。Bedrock 的微調清單中也沒有加入任何更新的 Claude 模型。
Claude 微調要花多少錢？
既然沒有任何開放的途徑，也就沒有現行價格。截至 2026 年 10 月 30 日，Bedrock 的價格頁面列出了 Amazon、Cohere 和 Meta 模型的客製化價格，沒有 Claude 的；Anthropic 的 API 也沒有可定價的微調服務。
真正值得算的是替代方案的成本，它分兩部分。訓練是每個模型版本一次性的成本：準備範例、執行訓練、評估結果。執行成本按任務計算，而訓練好的模型可以同時在兩個維度上降低它：
- 每個 token 的價格更低。 只為一項工作訓練的模型，只需具備這項工作所需的能力，因此部署成本低於前沿模型。
- 每項任務的 token 更少。 每次送給 Claude 的提示詞裡重複的指令、範例和上下文被訓練進模型，不必再傳送；針對任務訓練的模型也不會產生隱藏的推論 token。
每個維度能省多少，取決於每則提示詞中重複部分的比例和您的用量。把您自己的 token 數量和價格填進單一任務成本計算器（英文），它會把節省拆成價格效應和用量效應。產品層面的毛利率試算，見 AI 新創公司的毛利率與推論成本。
Anthropic 對用 Claude 輸出訓練模型有什麼規定？
未經 Anthropic 事先授權，一律禁止。Anthropic 的使用政策（2026 年 11 月 12 日生效的版本）禁止使用者利用其產品 "Use outputs to train an AI model (e.g., 'model scraping' or 'model distillation') without prior authorization from Anthropic"（未經 Anthropic 事先授權，使用輸出訓練 AI 模型，例如「模型抓取」或「模型蒸餾」）。無論您訓練的模型是否與 Claude 競爭，這條規定都適用。
況且，真正值得擁有的模型來自您自己的資料：您的紀錄、團隊認可的答案、團隊做過的修改。從公開 API 蒸餾出來的模型，任何拿到同一把 API 金鑰的人都能重建；用您自己的工作訓練出來的模型才屬於您。我們關於模型蒸餾與微調的文章整理了各廠商的條款，並解釋了為什麼您自己的資料才是護城河。本文只是一般性介紹，不構成法律意見。
ChatGPT 能微調嗎？
只能透過 OpenAI API，而這條路也在關閉。OpenAI 模型的微調在其 API 的微調平台上進行，OpenAI 的監督式微調指南現在開頭就寫著 "OpenAI is winding down the fine-tuning platform"（OpenAI 正在逐步關閉微調平台）。
如何微調 OpenAI 的模型？
只有符合資格的現有客戶可以，而且只到 2027 年 1 月 6 日為止。OpenAI 的原話是："The platform is no longer accessible to new users. Eligible existing customers can create training jobs until January 6, 2027, unless the base model shuts down earlier."（平台已不再對新使用者開放。符合資格的現有客戶可在 2027 年 1 月 6 日前建立訓練工作，除非基礎模型更早下線。）2027 年 1 月 14 日，GPT-4o、GPT-4o mini、GPT-4.1 和 GPT-4.1 mini 將下線，而根據 OpenAI 的淘汰頁面，"Fine-tuned versions of these models follow the same shutdown schedule as their underlying base models"（這些模型的微調版本與其基礎模型同步下線）。
OpenAI 的開放權重模型 gpt-oss 不受這 個時間表影響：下載權重後，可以像其他開放模型一樣訓練。如果您目前在 OpenAI 上有微調模型，我們的 OpenAI 微調遷移指南介紹了各個截止日期和四步遷移方法。
如何用自己的資料微調 AI 模型？
用您自己工作中的範例訓練一個開放模型，拿它和您目前使用的模型做比較評估，再透過相容 OpenAI 的 API 提供服務。開放模型沒有廠商設定的退役日期，訓練好的版本想用多久就用多久。
- 選定一項任務。 選擇一項用量大、團隊能檢查輸出結果的任務：分類、資訊擷取、固定格式的摘要，或者符合公司風格的回覆。
- 從自己的工作中收集範例。 把真實輸入和團隊認可的輸出配成對。保留一部分作為評估集，模型訓練時絕不使用。
- 訓練一個開放模型。 選擇能在保留集上達到品質要求的最小開放模型，並確認其授權條款允許商業使用。
- 在評估集上與 Claude 比較。 用同一批保留範例替兩者評分，評分標準就用團隊現在評判這項工作的標準。
- 透過相容 OpenAI 的 API 提供服務。 應用程式只需修改基礎 URL 和模型名稱，其餘程式碼維持不變。
用自己的任務訓練，可以在這項任務上縮小與前沿模型的差距。在我們的 QMSum 研究（arXiv 2609.25028）中，訓練過的開放模型在針對查詢的會議摘要任務上，ROUGE-1 分數高於五個託管專有模型，其中三個是 Claude 模型（Claude Opus 5、Claude Sonnet 5 和 Claude Haiku 4.5）。託管模型 在同一則簡潔提示詞下以零樣本方式執行，回答寫得更長，這在以參考文本重疊為基礎的指標上會拉大差距；研究也沒有進行人工評估或事實性評估。開放模型與前沿模型的整體比較，見開放權重模型與前沿模型。
Ertas 以自適應模型端點的形式提供這項服務：一個用您的任務和團隊回饋訓練的模型，透過相容 OpenAI 的 API 提供服務。一開始由前沿模型回答，訓練好的模型通過您的評估後接手，疑難案例仍交給前沿模型。新版本在背景用您的代理流量訓練，依您的評估評分，只有經您核准才會上線；如果新版本達不到要求，目前的模型繼續服務。端點可以由 Ertas 託管，也可以執行在您自己的雲端環境或地端。該端 點目前僅限受邀使用，我們正在開發一個更精簡的版本，以便更廣泛地開放。
常見問題
有 Claude 微調 API 嗎？
沒有。截至 2026 年 10 月 30 日，Anthropic 的文件寫明 Claude API 目前不提供微調，並建議有意探索的使用者聯絡自己的 Anthropic 窗口。
現在還能在 Amazon Bedrock 上微調 Claude 3 Haiku 嗎？
不能。Claude 3 Haiku 於 2026 年 3 月 10 日在 Bedrock 進入 Legacy 狀態，新的微調工作隨之停止；2026 年 9 月 10 日，它又在唯一的微調區域奧勒岡停止服務。
能微調 Claude Sonnet 或 Claude Opus 嗎？
截至 2026 年 10 月 30 日，沒有任何有文件說明的途徑。Claude API 和 Bedrock 的微調清單都沒有為任何目前的 Claude 模型提供微調。
可以用 Claude 的輸出訓練模型嗎？
只有在取得 Anthropic 事先授權的情況下才可以。2026 年 11 月 12 日生效的使用政策禁止使用輸出訓練 AI 模型，並以「模型抓取」和「模型蒸餾」為例。請用您自己的資料訓練。
微調 Claude 的最佳替代方案是什麼？
用您自己的範例為一項任務訓練一個開放模型，在保留集上與 Claude 比較評估，再透過相容 OpenAI 的 API 提供服務。當任務用量夠大時，它能在每個 token 的價格和每項任務的 token 數量兩個維度上同時降低單一任務成本。
簡短版
截至 2026 年 10 月 30 日，Claude 無法微調。Claude API 不提供微調，Bedrock 上的 Claude 3 Haiku 微調管道也隨著該模型在 2026 年退役而關閉。用 Claude 的輸出訓練其他模型，需要 Anthropic 事先授權。可行的路線是：用自己的資料訓練開放模型，在自己的任務上與 Claude 比較評估，再透過相容 OpenAI 的端點提供服務。OpenAI 的微調平台將於 2027 年 1 月 6 日停止接受新的訓練工作，所以同樣的路線也適用於 OpenAI 使用者。
資料來源，均於 2026 年 10 月 30 日查閱：Anthropic，Glossary、法律文件摘要指南、Model deprecations 和 Usage Policy（2026 年 11 月 12 日生效）；AWS，Fine-tune Anthropic's Claude 3 Haiku in Amazon Bedrock（2024 年 7 月 10 日）、Bedrock 微調模型、模型生命週期、Claude 3 Haiku 模型卡 和價格；OpenAI，監督式微調指南和淘汰說明。我們的研究：QMSum 研究。