AI代理机构提案模板：如何赢得定制模型项目
大多数AI代理机构提案失败因为以技术为先导。这是结构、写作公式和让代理机构失去合同的常见错误。
大多数AI代理机构提案失败因为以技术为先导。提案80%是关于LoRA微调、GGUF格式、Ollama部署和训练数据集要求。客户点头说"有意思"，然后再也不回复。
客户不关心LoRA。他们关心客服工单是否更快解决、AI成本是否停止增长。
制胜的结构
七个章节，按此顺序：
- 执行摘要（1页）
- 问题定义
- 建议方案
- 方法论
- 时间线
- 投资
- 为什么选我们
技术内容只属于方法论章节。
执行摘要公式
[客户公司名称]目前[带成本的具体问题]。本提案描述了[你的代理机构]将如何[具体方案]以在[时间线]内实现[具体结果——准确率、成本、时间]。总投资为[价格]。
执行摘要不提及LoRA、GGUF、Ollama或任何技术细节。
投资章节
始终包含ROI计算。如果客户每月花$4,200在API成本上，你将减少到$200/月，年节省$48,000。$14,500项目费在不到4个月内回本。
当前月AI支出：$4,200 部署后预估成本：$200/月 月节省：$4,000 年节省：$48,000 项目投资：$14,500 回收期：3.6个月
当客户看到这个数学，价格异议基本消失。
常见提案错误
- 太长。 超过10页的提案很少被完整阅读。6-8页是最佳范围。
- 技术优先。 如果执行摘要提到技术术语，你立即失去非技术决策者。
- 没有ROI计算。
- 没有具体准确率数字。
- 模糊的交付物。
Ship AI that runs on your users' devices.
Ertas early bird pricing starts at $14.50/mo — locked in for life. Plans for builders and agencies.
延伸阅读
- AI Agency Sales Process — 从外联到合同的完整销售周期
- AI Agency Pricing Strategy — 设定费率和打包服务
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