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    Make.com + 本地AI:Ollama HTTP模块设置

    将Make.com的HTTP模块指向本地Ollama端点,而不是OpenAI。涵盖安装、隧道、请求体与响应解析。

    Edward Xi Yang

    Make.com是任何AI机构技术栈中最强大的工具之一。但如果你在构建高量自动化——内容管道、客服流程、数据丰富工作流——你已经知道痛点:每次AI模块调用都按token收费,这些费用快速累积。

    修复很直接:本地运行AI,将Make.com HTTP模块指向本地端点而不是OpenAI。

    设置步骤

    1. 安装Ollama并拉取模型
    2. 通过ngrok或Cloudflare Tunnel暴露本地端点
    3. 配置Make.com HTTP模块:使用POST方法,URL指向你的隧道地址
    4. 解析响应:与OpenAI相同的格式

    实用案例

    • 客服分类:每张工单通过本地模型分类,每天500+张无需担心API账单
    • 内容丰富管道:处理数千产品零AI成本
    • 潜客研究摘要:为CRM潜客生成外展上下文

    使用微调模型

    真正的威力在于使用微调模型而非通用基础模型。通过Ertas微调后,输出是可直接加载到Ollama的GGUF模型文件。


    延伸阅读

    就本文向 AI 提问

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