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    Ertas

    来自实践的
    思考与记录。

    指南、研究笔记,以及我们在构建模型时学到的经验。

    反洗钱交易监控微调:降低误报率

    银行每年在反洗钱合规上花费 300 多亿美元,而基于规则的系统产生 95% 以上的误报率。了解微调本地模型如何在保持 99% 以上真阳性捕获率的同时将误报率降低 40-60%。

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    银行业本地 AI:满足监管审计要求

    在银行环境中部署满足 OCC、FINRA 和美联储审计要求的本地 AI 的架构和运营指南。涵盖基础设施、审计追踪、访问控制、变更管理、灾难恢复和 10 维合规对比。

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    本地医疗 AI:架构和基础设施指南

    在医疗环境中本地部署 AI 的实用基础设施指南。涵盖硬件要求、网络架构、离线部署、HIPAA 审计日志、模型更新策略和与云 API 的真实成本对比。

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    微调模型回滚:部署策略

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