以您的品牌声音写作的 AI，而非千篇一律
Ertas Studio 帮助内容和营销团队在自己的品牌指南、已发布内容和风格偏好上微调 AI 模型——大规模生产符合品牌调性的文案，无需按字计费的 API 费用。
The Challenges You Face
通用 AI 内容听起来毫无个性
每个使用相同 LLM API 的营销团队产出的内容都有相同的声音、相同的句式和相同的填充短语。您品牌的独特个性被抹平成模型的默认写作风格，使您的内容与竞争对手无法区分。
提示词工程脆弱且不可持续
您可以通过复杂的系统提示和风格指南从通用模型中获得更好的输出，但这些在模型更新时会无声地失效，随着品牌指南的演变需要持续维护，且在不同内容类型间仍然产生不一致的结果。
内容产量需求超出团队产能
现代内容营销需要博客文章、社交媒体更新、邮件营销、产品描述、落地页和广告文案——通常还需要多种语言和多个受众分群。没有人力团队能在保持质量的同时满足这样的产量。
API 成本使 AI 辅助内容在规模化时不经济
当每个生成的段落都有成本时，团队会自我限制 AI 使用。写作者避免反复生成直到获得好的输出，跳过对低优先级内容使用 AI 辅助，承诺的生产力提升从未完全实现。
How Ertas Solves This
Ertas Studio 让您的内容团队微调一个已内化您品牌声音的模型。上传您表现最好的博客文章、邮件营销、社交文案和产品文案作为训练样本。Studio 训练出一个以您品牌的方式写作的模型——而非通用 LLM 的方 式。
训练过程是可视化的，无需 ML 专业知识。您的内容策略师或品牌经理可以运行整个工作流：上传示例，点击训练，在试验场测试输出，导出模型。当品牌指南更新或推出新产品线时，添加新示例并重新训练。
导出的 GGUF 模型运行在您自己的基础设施上，零按字成本。生成任意数量的内容——初稿、A/B 测试变体、翻译、社交媒体改编——无需盯着使用量计量器。AI 成为您内容技术栈中的固定成本工具，而非可变费用。
Key Features for 内容与营销团队
品牌声音训练
在您已发布的内容上微调——博客文章、邮件、社交文案、广告文案——让模型学习您的词汇、句子节奏、语气以及品牌将复杂理念简单化表达的特定方式。
内容类型专精
为不同内容格式训练独立的模型——一个优化用于长篇博客文章，另一个用于简洁有力的社交文案，第三个用于转化导向的邮件主题行。每个模型擅长其特定任务。
无限量生成
自托管 GGUF 模型以零边际成本生产内容。生成 10 个标题变体，为 50 篇博客文章创建初稿，或为每个 SKU 生产产品描述——不会有使用量计量器限制您的创造力。
A/B 变体生成
快速生成任何内容作品的多个品牌一致的变体用于测试。因为生成是免费的，您可以更积极地测试——更多邮件主题行变体、更多广告文案选项、更多落地页标题。
Why It Works
- 使用品牌调性微调模型的内容团队报告 AI 生成的初稿与通用 LLM 输出相比减少了 60-80% 的编辑工作，因为模型已经以正确的声音和风格写作。
- 自托管模型使内容团队在不按比例增加人数的情况下将产出量提升 3-5 倍，用 AI 生成初稿，人工编辑进行润色和事实核查。
- AI 生成内容的品牌声音一致性消除了多个自由撰稿人或通用 AI 工具以略有不同的风格产出内容时的语气漂移。
- 零成本生成解锁了之前成本过高的 A/B 测试策略——团队为关键内容作品生成 10-20 个变体并全部进行测试。
- 每月用新发布的内容重新训练使模型与不断演化的品牌指南、季节性营销活动和新产品发布保持同步——整个过程不到一小时。
Example Workflow
一家 B2B SaaS 公司的内容团队需要每月在四个产品线上产出 40 篇博客文章。内容策略师导出公司 200 篇表现最好的博客文章作为 JSONL 训练样本——每个配对一个大纲和完成的文章。她将数据集上传到 Ertas Studio 并训练一个 70 亿参数的模型。
试验场确认模型捕捉了品牌的对话式但权威的语气，正确使用产品术语，并以受众偏好的方式组织文章结构。她导出 GGUF 并部署在团队的内容生产服务器上。
写作者现在开始每篇文章时只需输入大纲即可在几秒内获得完整的初稿。他们将时间集中在添加专家洞见、验证技术准确性和精修上——这些是人类做得最好的创造性工作。月产出从 15 篇增加到 40 篇而无需增加人手。当品牌更新其声音指南时，策略师添加 50 个新示例并在 30 分钟内重新训练。
Ship AI that runs on your users' devices.
Early bird pricing starts at $14.50/mo — locked in for life. Plans for builders and agencies.