What is MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）?
Anthropic 引入的开放协议，用于将 AI 助手连接到外部数据源、工具和系统——提供任何模型客户端都可用于与任何 MCP 兼容服务器交互的标准接口。
Definition
Model Context Protocol（MCP）是 Anthropic 在 2024 年底引入的开放协议，用于将 AI 助手连接到外部数据源、工具和系统。设计意图类似于代码编辑器的 LSP（Language Server Protocol）：与其每个 AI 客户端实现到每个数据源的自定义集成，不如让 MCP 定义标准协议，任何兼容客户端都可以与任何兼容服务器通信。MCP 服务器暴露工具（函数调用）、资源（模型可读的数据）和提示（模型可使用的模板）；MCP 客户端是使用这些功能的 AI 应用。
MCP 的采用在 2025 年到 2026 年加速，原生支持已添加到 Claude Desktop、Cursor、Continue、Cline、Qwen-Agent、OpenAI Agents SDK 和大多数主要智能体框架。
Why It Matters
在 MCP 之前，每个 AI 客户端都需要到每个数据源的自定义集成——随 着客户端数量和源数量增长，集成工作呈二次方爆炸。MCP 将其折叠为单个标准协议，意味着工具集成者构建一次即可达到每个 MCP 兼容客户端。对于最终用户，这意味着他们选择的 AI 助手可以通过统一接口与公司工具、内部数据库和专有系统原生交互。
Key Takeaways
- MCP 是用于将 AI 助手连接到外部工具、数据和系统的开放协议
- 由 Anthropic 引入；现已在 AI 助手和智能体生态系统中广泛采用
- 类似于 LSP 的设计——单一协议替代 N×M 自定义集成
- MCP 服务器暴露工具、资源和提示；MCP 客户端消费它们
- Claude Desktop、Cursor、Continue、Qwen-Agent、OpenAI Agents SDK 等的原生支持
How Ertas Helps
Ertas 训练的模型可用作任何 MCP 兼容客户端中的底层 LLM。在 Ertas Studio 中微调您的模型并通过 Ollama 或 vLLM 部署后，模型可连接到 Claude Desktop、Cursor 或任何其他 MCP 感知应用——使用 MCP 服务器交换的 标准工具使用提示格式。
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