不能。截至 2026 年 10 月 30 日，Claude API 不提供微调，Anthropic 自己的文档也是这么写的。Anthropic 文档里提到的唯一途径，是在 Amazon Bedrock 上微调 Claude 3 Haiku，而这条路已经关闭：2026 年 9 月 10 日，该模型在 Bedrock 上唯一提供微调的区域停止服务。想要一个用自己的工作训练出来的模型，团队可以用自 己的数据训练开放模型，再通过兼容 OpenAI 的端点提供服务，应用只需改一个基础 URL 和一个模型名称。
本文依次说明：Anthropic 的文档怎么说，Bedrock 这条路发生了什么，Claude 微调的成本，OpenAI 微调的现状，用 Claude 输出训练模型的规定，以及如何用自己的数据训练模型。文中所有日期和引文均于 2026 年 10 月 30 日在各厂商自己的文档中查阅。
Claude API 提供微调吗？
不提供。Anthropic 的术语表写明 "The Claude API does not currently offer fine-tuning"（Claude API 目前不提供微调），并建议有兴趣的用户联系自己的 Anthropic 对接人。截至 2026 年 10 月 30 日，Anthropic 的开发者文档中没有任何微调端点。
调整 Claude 行为的方法都在请求时生效：系统提示词、提示词中的示例、检索到的文档，以及针对重复长上下文的提示词缓存。这些方法改变的是 Claude 在每次 API 调用中读到的内容，模型本身仍是 Anthropic 训练出来的样子。这些上下文在每次 API 调用中都要计费，缓存后可以打折。至于什么时候把上下文塞给 Claude 就够用、什么时候训练好的模型更胜一筹，可参阅 Claude Projects 与微调模型的对比（英文）。
Amazon Bedrock 上的 Claude 微调怎么了？
已在 2026 年关闭。AWS 于 2024 年 7 月在 Amazon Bedrock 上开放 Claude 3 Haiku 微调，当时是美国西部（俄勒冈）区域的预览版。Anthropic 的法律文书摘要指南至今仍写着 "Fine-tuning is currently only available through Amazon Bedrock"（微调目前只能通过 Amazon Bedrock 进行），Bedrock 的微调页面也仍把俄勒冈区域的 Claude 3 Haiku 列为唯一的 Claude 模型 。但这个模型本身已经退役。
| 日期 | 变化 |
|---|---|
| 2024 年 7 月 10 日 | Bedrock 开放 Claude 3 Haiku 微调预览，仅限俄勒冈 |
| 2026 年 3 月 10 日 | Claude 3 Haiku 在 Bedrock 进入 Legacy 状态，俄勒冈在内 |
| 2026 年 4 月 20 日 | Anthropic 在 Claude API 上退役 Claude Haiku 3 |
| 2026 年 9 月 10 日 | Claude 3 Haiku 在 Bedrock 俄勒冈区域停止服务 |
| 2026 年 11 月 13 日 | 其余六个仍在服务的区域停止服务 |
Bedrock 的生命周期规则规定，模型一旦进入 Legacy 状态，"you cannot create new fine-tuning jobs on that model"（就不能再为该模型创建新的微调任务），所以新的 Claude 微调任务从 2026 年 3 月起就已停止。9 月 10 日以后，Claude 3 Haiku 模型卡显示，大多数区域的请求 "now fail with ResourceNotFoundException"（现在会返回该错误）。Bedrock 的微调列表中也没有加入任何更新的 Claude 模型。
Claude 微调要花多少钱？
既然没有任何开放的途径，也就没有现行价格。截至 2026 年 10 月 30 日，Bedrock 的价格页面列出了 Amazon、Cohere 和 Meta 模型的定制价格，没有 Claude 的；Anthropic 的 API 也没有可定价的微调服务。
真正值得算的是替代方案的成本，它分两部分。训练是每个模型版本一次性的成本：准备示例、运行训练、评估结果。运行成本按任务计算，而训练好的模型可以同时在两个维度上降低它：
- 每个 token 的价格更低。 只为一项工作训练的模型，只需具备这项工作所需的能力，因此部署成本低于前沿模型。
- 每项任务的 token 更少。 每次发给 Claude 的提示词里重复的指令、示例和上下文被训练进模型，不必再发送；针对任务训练的模型也不会产生隐藏的推理 token。
每个维度能省多少，取决于每条提示词中重复部分的比例和您的用量。把您自己的 token 数量和价格填进单任务成本计算器（英文），它会把节省拆成价格效应和用量效应。产品层面的毛利率测算，见 AI 初创公司的毛利率与推理成本。
Anthropic 对用 Claude 输出训练模型有什么规定？
未经 Anthropic 事先授权，一律禁止。Anthropic 的使用政策（2026 年 11 月 12 日生效的版本）禁止用户利用其产品 "Use outputs to train an AI model (e.g., 'model scraping' or 'model distillation') without prior authorization from Anthropic"（未经 Anthropic 事先授权，使用输出训练 AI 模型，例如"模型抓取"或"模型蒸馏"）。无论您训练的模型是否与 Claude 竞争，这条规定都适用。
况且，真正值得拥有的模型来自您自己的数据：您的记录、团队认可的答案、团队做过的修改。从公开 API 蒸馏出来的模型，任何拿到同一个 API 密钥的人都能重建；用您自己的工作训练出来的模型才属于您。我们关于模型蒸馏与微调的文章梳理了各厂商的条款，并解释了为什么您自己的数据才是护城河。本文只是一般性介绍，不构成法律意见。
ChatGPT 能微调吗？
只能通过 OpenAI API，而这条路也在关闭。OpenAI 模型的微调在其 API 的微调平台上进行，OpenAI 的监督微调指南现在开篇就写着 "OpenAI is winding down the fine-tuning platform"（OpenAI 正在逐步关闭微调平台）。
如何微调 OpenAI 的模型？
只有符合条件的现有客户可以，而且只到 2027 年 1 月 6 日为止。OpenAI 的原话是："The platform is no longer accessible to new users. Eligible existing customers can create training jobs until January 6, 2027, unless the base model shuts down earlier."（平台已不再向新用户开放。符合条件的现有客户可在 2027 年 1 月 6 日前创建训练任务，除非基础模型更早下线。）2027 年 1 月 14 日，GPT-4o、GPT-4o mini、GPT-4.1 和 GPT-4.1 mini 将下线，而根据 OpenAI 的弃用页面，"Fine-tuned versions of these models follow the same shutdown schedule as their underlying base models"（这些模型的微调版本与其基础模型同步下线）。
OpenAI 的开放权重模型 gpt-oss 不受这个时间表影响：下载 权重后，可以像其他开放模型一样训练。如果您目前在 OpenAI 上有微调模型，我们的 OpenAI 微调迁移指南介绍了各个截止日期和四步迁移方法。
如何用自己的数据微调 AI 模型？
用您自己工作中的示例训练一个开放模型，拿它和您目前使用的模型做对比评估，再通过兼容 OpenAI 的 API 提供服务。开放模型没有厂商设定的退役日期，训练好的版本想用多久就用多久。
- 选定一项任务。 选择一项用量大、团队能检查输出结果的任务：分类、信息抽取、固定格式的摘要，或者符合公司风格的回复。
- 从自己的工作中收集示例。 把真实输入和团队认可的输出配成对。留出一部分作为评估集，模型训练时绝不使用。
- 训练一个开放模型。 选择能在留出集上达到质量要求的最小开放模型，并确认其许可证允许商业使用。
- 在评估集上与 Claude 对比。 用同一批留出示例给两者打分，评分标准就用团队现在评判这项工作的标准。
- 通过兼容 OpenAI 的 API 提供服务。 应用只需修改基础 URL 和模型名称，其余代码保持不变。
用自己的任务训练，可以在这项任务上缩小与前沿模型的差距。在我们的 QMSum 研究（arXiv 2609.25028）中，训练过的开放模型在面向查询的会议摘要任务上，ROUGE-1 得分高于五个托管专有模型，其中三个是 Claude 模型（Claude Opus 5、Claude Sonnet 5 和 Claude Haiku 4.5）。托管模型在同一条简洁提示词下以零样本方式运行，回答写得更长，这在基于参考文本重叠的指标上会拉大差距；研究也没有进行人工评估或事实性评估。开放模型与前沿模型的整体对比，见开放权重模型与前沿模型。
Ertas 以自适应模型端点的形式提供这项服务：一个用您的任务和团队反馈训练的模型，通过兼容 OpenAI 的 API 提供服务。一开始由前沿模型回答，训练好的模型通过您的评估后接手，疑难案例仍交给前沿模型。新版本在后台用您的智能体流量训练，按您的评估打分，只有经您批准才会上线；如果新版本达不到要求，当前模型继续服务。端点可以由 Ertas 托管，也可以运行在您自己的云环境或本地。该端点目前仅限受邀使用，我们正在开发一个更精简的版本，以便更广泛地开放。
常见问题
有 Claude 微调 API 吗？
没有。截至 2026 年 10 月 30 日，Anthropic 的文档写明 Claude API 目前不提供微调，并建议有意探索的用户联系自己的 Anthropic 对接人。
现在还能在 Amazon Bedrock 上微调 Claude 3 Haiku 吗？
不能。Claude 3 Haiku 于 2026 年 3 月 10 日在 Bedrock 进入 Legacy 状态，新的微调任务随之停止；2026 年 9 月 10 日，它又在唯一的微调区域俄勒冈停止服务。
能微调 Claude Sonnet 或 Claude Opus 吗？
截至 2026 年 10 月 30 日，没有任何有文档说明的途径。Claude API 和 Bedrock 的微调列表都没有为任何当前的 Claude 模型提供微调。
可以用 Claude 的输出训练模型吗？
只有在获得 Anthropic 事先授权的情况下才可以。2026 年 11 月 12 日生效的使用政策禁止使用输出训练 AI 模型，并以"模型抓取"和"模型蒸馏"为例。请用您自己的数据训练。
微调 Claude 的最佳替代方案是什么？
用您自己的示例为一项任务训练一个开放模型，在留出集上与 Claude 对比评估，再通过兼容 OpenAI 的 API 提供服务。当任务用量足够大时，它能在每个 token 的价格和每项任务的 token 数量两个维度上同时降低单任务成本。
简短版
截至 2026 年 10 月 30 日，Claude 无法微调。Claude API 不提供微调，Bedrock 上的 Claude 3 Haiku 微调通道也随着该模型在 2026 年退役而关闭。用 Claude 的输出训练其他模型，需要 Anthropic 事先授权。可行的路线是：用自己的数据训练开放模型，在自己的任务上与 Claude 对比评估，再通过兼容 OpenAI 的端点提供服务。OpenAI 的微调平台将于 2027 年 1 月 6 日停止接受新的训练任务，所以同样的路线也适用于 OpenAI 用户。
资料来源，均于 2026 年 10 月 30 日查阅：Anthropic，Glossary、法律文书摘要指南、Model deprecations 和 Usage Policy（2026 年 11 月 12 日生效）；AWS，Fine-tune Anthropic's Claude 3 Haiku in Amazon Bedrock（2024 年 7 月 10 日）、Bedrock 微调模型、模型生命周期、Claude 3 Haiku 模型卡 和价格；OpenAI，监督微调指南和弃用说明。我们的研究：QMSum 研究。