移动用户真正想要的AI功能（2026）
基于研究数据的AI功能清单，驱动移动应用的留存和参与度。用户想要什么，忽略什么，以及如何根据真实行为数据确定AI功能的优先级。
阅读文章来自实践的
思考与记录。
指南、研究笔记，以及我们在构建模型时学到的经验。
Flutter应用中的AI：云API、TFLite和端侧LLM
Flutter中AI的三条路径。通过http包使用云API，TensorFlow Lite用于传统ML任务，llama.cpp端侧LLM用于文本生成。面向Dart开发者的实用比较。
阅读文章
iOS应用中的AI：CoreML、云API和端侧LLM对比
iOS应用中AI的三条路径。CoreML用于Apple生态系统，云API用于能力拓展，llama.cpp端侧LLM用于成本和隐私。面向Swift开发者的实用比较。
阅读文章
React Native中的AI：从云API到端侧模型
如何为React Native应用添加AI功能。使用fetch集成云API，使用llama.cpp绑定进行端侧推理，以及从一种方案迁移到另一种的实际路径。
阅读文章
API 日志转训练数据：利用云端 AI 历史记录进行微调
您现有的云端 AI API 日志就是一个现成的训练数据集。如何从 API 交互日志中提取、清洗和格式化微调数据，用于端侧模型。
阅读文章
2026年移动端设备AI最佳模型
移动端部署最佳小型语言模型的实用对比。通过llama.cpp评估Llama 3.2、Gemma 3、Phi-4 Mini和Qwen 2.5的端侧推理能力。
阅读文章移动应用中Claude API与OpenAI API的对比
Anthropic的Claude和OpenAI的GPT模型在移动应用集成方面的并排比较。定价、速率限制、能力，以及两者都不是正确答案的情况。
阅读文章移动应用的微调 vs 提示词工程
提示词工程快速灵活。微调在规模化时更准确、更便宜。这 是移动开发者在两种方案间做决策的实用对比。
阅读文章移动端微调 vs RAG: 为什么RAG仍然需要服务器
RAG是为AI提供领域知识的首选方案。但在移动端,RAG重新引入了你试图消除的服务器依赖。微调则将知识直接嵌入模型本身。
阅读文章Google Gemini API移动端指南：定价、限制与何时转向端侧
Google的Gemini API提供激进的定价和原生Android集成。以下是规模化后定价的真实情况、免费层的边界，以及何时端侧模型更有意义。
阅读文章Gemma 3移动端: 微调与端侧部署
如何在移动端使用Google的Gemma 3模型。模型选择、LoRA微调、GGUF导出,以及通过llama.cpp在iOS和Android上的部署。
阅读文章Llama 3.2移动应用: 微调与端侧部署
使用Meta Llama 3.2 1B和3B模型构建移动应用的完整指南。涵盖LoRA微调、GGUF导出以及通过llama.cpp在iOS和Android上的部署。
阅读文章llama.cpp Android 集成：Kotlin 与 Vulkan 指南
将 llama.cpp 集成到 Android 应用，使用 Kotlin。涵盖 JNI 绑定、Vulkan GPU 加速、模型加载、内存管理与设备测试。
阅读文章llama.cpp iOS 集成：Swift 开发指南
将 llama.cpp 集成到 iOS 应用的分步指南。项目设置、Metal GPU 加速、模型加载、token 流式输出和生产部署的内存管理。
阅读文章Android LLM 基准测试: 骁龙与 Tensor 对比
使用 llama.cpp 实测 1B 与 3B 模型在骁龙、Tensor、Exynos 和天玑手机上的 token 速度,以及每个层级所需的 RAM。
阅读文章LLM 真的能在 iPhone 上运行吗? 基准测试与实际表现
通过 llama.cpp 在 iPhone 上运行 LLM 的真实基准数据。从 iPhone 12 到 iPhone 16 Pro 各机型的 token 生成速度、内存使用和热量表现。
阅读文章从云端 API 迁移到端侧 AI：完整指南
将移动应用从云端 AI API 迁移到端侧推理的分步迁移计划。数据提取、微调、集成、测试、发布和监控。
阅读文章离线 AI: 构建无需互联网即可工作的移动端功能
如何构建无需互联网连接即可工作的 AI 功能。端侧模型、离线优先架构模式,以及离线 AI 不可或缺的使用场景。
阅读文章为你的移动应用构建端侧AI助手
构建完全在用户设备上运行的对话式AI助手的架构模式。模型选择、对话管理、UI模式和生产考虑事项。
阅读文章端侧 AI 模型大小指南: 移动端 1B vs 3B vs 7B
如何为你的移动应用选择合适的模型大小。能力详解、设备要求、质量基准,以及改变算法的微调因素。
阅读文章React Native 端侧 AI：使用 llama.rn 集成指南
如何在 React Native 应用中直接在用户手机上运行语言模型。使用 llama.rn 进行设置、模型加载、流式生成和跨平台注意事项。
阅读文章端侧语义搜索: 无需服务器的AI驱动搜索
如何构建完全在用户手机上运行的语义搜索。本地嵌入、向量相似度,以及无需服务器或API即可对用户内容进行自然语言查询。
阅读文章端侧AI单位经济学: 让移动AI盈利的数学
端侧AI与云API的完整单位经济学分析。固定成本、可变成本、盈亏平衡分析,以及规模化移动AI功能盈利的财务模型。
阅读文章端侧内容生成：离线也能用的 AI 草稿功能
如何构建无需互联网即可运行的 AI 草稿功能。邮件回复、消息建议、笔记扩展和内容模板，全部在用户设备上本地生成。
阅读文章