AI做出错误决策时谁负责？问责链详解
AI问责涉及链条中的多方：模型提供商、部署者、用户和受影响个人。以下是责任如何分配以及合同实际保护你什么。
当Air Canada的聊天机器人向乘客提供了关于丧亲票价的错误信息，Air Canada试图论称聊天机器人是不受其声明约束的独立法律实体时，加拿大仲裁庭立即驳回了该论点。Air Canada负责。不是聊天机器人。不是LLM提供商。Air Canada。
链条中的四方
模型提供商 — 创建底层模型的一方。
微调者或定制者 — 将基础模型适配为特定目的的企业。
部署者 — 围绕模型构建产品或工作流的企业。部署者控制AI运作的上下文。
用户 — 用特定输入查询模型的人或自动化系统。
一般规则：部署者承担主要责任
Air Canada案例广泛适用。部署者选择了部署。部署者选择了用例。部署者决定了人类监督级别。
你的AI供应商服务条款实际说了什么
责任上限：供应商责任上限为前12个月支付的费用。
保证免责声明：提供商不保证模型适合你的特定用例。
下游损害赔偿：你通常同意为你使用模型产生的任何索赔辩护和赔偿提供商。
EU AI Act改变了举证责任
对于高风险AI系统，如果索赔人能证明系统造成了损害且部署者不能证明合规，法院可以推定因果关系。
实际含义：在EU受监管环境中，EU AI Act合规不仅是监管义务。它是诉讼辩护。
模型所有权角度
当你拥有模型权重和训练过程时，问责链更短，责任分析更清晰。
没有"供应商未通知就更改模型"的论点可以对你使用。不存在使用了什么训练数据的不确定性。没有提供商赔偿条款创造不利激励。
模型所有权不消除责任。你仍承担全部部署者责任。但它消除了一类不可预测的上游风险。
问责的清晰性本身就是风险管理的收益。当你拥有你部署的东西时，链条从训练数据到生产输出是可审计的。
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