训练你的 AI 模型。 可视化操作。
使用方式
从你的数据到可部署的模型，只需三步。
上传你的数据集
上传你自己的 JSONL，或使用 URL 从 Hugging Face 导入一个。还没有数据集？在我们的引导式数据集构建工具 Data Craft 中从零开始构建一个。
在 Studio 中微调
在高速云端 GPU 上并行微调多个模型，无 需昂贵的硬件。可视化画布是你迭代的地方：对比训练、调整配方，并决定什么最适合你的产品。
在产品运行的地方部署
将你的微调模型导出为 GGUF，通过 llama.cpp、Ollama 或 LM Studio 在端侧或本地运行。今天即可部署到你自己的托管云端，Ertas 上的一键部署即将推出。
平台一览
微调和部署自定义 AI 所需的一切。
为什么要微调自己的模型？
针对特定任务，定制模型可以比在通用 API 上再套一层提示词更便宜、更快，也更容易归你所有。
模型理解你的领域
微调模型在你的特定任务上表现优于通用 LLM，超越任何提示词工程。
成本不随用户增长
云端 API 按令牌收费，你的账单随每个用户增长。端侧推理在运行时零成本，无论你有 1,000 还是 100,000 用户。
无需 ML 经验即可发布 AI 功能
Ertas 负责训练流程。你专注于产品，而非基础设施。
端侧运行：离线、即时、私密
无网络往返，无加载动画，数据不离开设备。你的 AI 功能随处可用，即使离线也能运行。
为发布 AI 驱动产品的应用开发者打造：独立开发者、初创公司、代理商和个人构建者。
"我在不到一小时内用产品文档微调了一个模型。现在我们的支持机器人真正理解了我们的领域，而不是产生幻觉。"
Jamie K.
独立开发 者
"用一个本地运行的微调模型替换了每月 400 美元的 API 账单。更好的结果，可预测的成本。正是我们需要的。"
Maria R.
初创公司创始人
为你的工作方式而设计
免费起步，按需扩展。
免费版
试用，每月 30 积分
- 每月 30 积分（5/天）
- 最高 7B 模型
- 模型 5 GB
- 数据集 250 MB
- 手动测试沙盒
- 3 次配方生成/月
Builder
面向独立开发者与个人构建者
- 每月 100 积分
- 最高 14B 模型
- 模型 50 GB
- 数据集 2 GB
- 更高级 GPU
- 批量评估（每次 100 用例）
- 3 次自动评估/月
- 1 个月积分滚存
Pro
面向高阶用户与管理客户项目的团队
- 每月 200 积分
- 模型 100 GB
- 数据集 5 GB
- 优先 GPU 队列
- 3 个并发微调任务
- 批量评估（500 用例 + 目标）
- 15 次自动评估/月
Business
面向规模化团队与多客户机构
- 每月 400 积分
- 模型 200 GB
- 数据集 10 GB
- 8 个并发微调任务
- 更高优先级 GPU 队列
- 批量评估（2,000 用例 + 回归测试）
常见问题
关于使用 Ertas 训练和发布定制模型的常见问题。
不需要。Ertas 负责训练流程、GPU 配置、模型打包和导出路径。你只需带来产品判断：任务、数据，以及对你的应用而言什么才算"好"。
不是。端侧部署是一个很有优势的用例，因为它带来离线支持、隐私保护和零的每令牌推理成本。你也可以训练用于服务端推理、托管 GPU 部署、内部工具、支持机器人、智能体和产品工作流的模型。
你会得到一个微调模型工件，可以测试、导出并集成到你的应用中。对于本地或端侧部署，Ertas 支持 GGUF 导出。对于希望托管推理的团队，通过 Ertas Cloud 的托管部署已在规划中。
Ertas 支持包括 Gemma、Qwen、Llama、Mistral 和 Phi 在内的热门开源模型。我们专注于构建者真正能够发布的模型，从用于本地和端侧的小模型，到用于服务端或 GPU 部署的大模型。一些其他模型系列可能可以实验性运行，但官方支持以上述列出的模型为起点。
Ertas 会存储你的数据集，这样你可以重新运行实验、对比训练，避免再次上传相同的文件。你始终掌控上传的内容，并可以在 Data Craft 中删除不再需要的数据集。对于有更严格数据要求的团队，Ertas Vault 提供加密存储、访问控制和审计跟踪。
Model Studio 是目前的核心产品：上传数据、在云端 GPU 上训练模型、测试结果，并为你的应用导出模型。Hub 让你在一个地方管理微调模型，公开发现和分享功能即将推出。Cloud 将为不想自行运行托管基础设施的团队增加托管 API 部署。
可以。免费方案立即开始，无需信用卡。你将获得每月积分，用于训练和测试较小的模型。付费方案提供更多积分、更大模型支持、更多存储，以及更高优先级的 GPU 访问。
立即开始构建。
免费开始。无需信用卡。